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基于變尺度算法的粒度分布求解方法

發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 19:25
  針對(duì)激光粒度測(cè)試中求解顆粒度分布算法消除噪聲困難問題,在分析顆粒散射光能矩陣特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用變尺度算法進(jìn)行求解,根據(jù)不同粒徑散射光能分布差別較大和白噪聲影響不同的特點(diǎn),通過逐次調(diào)整迭代方向矢量,建立多個(gè)梯度之間的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)梯度調(diào)整;并對(duì)微粒標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)及其混合樣品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:樣品的測(cè)量值與參考值誤差不大于10. 09%,并可以識(shí)別多峰分布的樣品。 

【文章來源】:中國(guó)粉體技術(shù). 2020,26(04)CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于變尺度算法的粒度分布求解方法


激光粒度儀原理圖

粒度分布,算法,樣品,中位徑


對(duì)上述2種顆粒樣品任取適量混合在去離子水介質(zhì)中進(jìn)行測(cè)量,結(jié)果如圖2所示。由圖可以看到明顯的2個(gè)峰,且分布不相連。這2個(gè)峰值分別位于2種樣品的中位徑所在區(qū)間,與實(shí)際粒度分布相吻合,結(jié)果表明該算法能夠識(shí)別多峰分布的粒徑樣品。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]顆粒粒徑分布測(cè)量反演算法的改進(jìn)[J]. 王晨,張彪,曹麗霞,姚鴻熙,許傳龍.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]FPGA-based Acceleration of Davidon-Fletcher-Powell Quasi-Newton Optimization Method[J]. 劉強(qiáng),桑若愚,張齊軍.  Transactions of Tianjin University. 2016(05)
[3]基于改進(jìn)的Chahine迭代算法的粒徑分布反演[J]. 曹麗霞,趙軍,孔明,單良,郭天太.  紅外與激光工程. 2015(09)
[4]獨(dú)立模式算法求解顆粒粒徑分布的研究[J]. 徐峰,蔡小舒,蘇明旭,趙志軍,李俊峰.  中國(guó)激光. 2004(02)



本文編號(hào):3544931

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