近年來,現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,導(dǎo)致傳統(tǒng)電網(wǎng)向著新型智能電網(wǎng)過渡,使其具有信息物理系統(tǒng)的一系列新特性。然而,由于信息物理系統(tǒng)具有復(fù)雜性、開放性等特征,存在許多潛在的針對(duì)廣域測(cè)量和數(shù)據(jù)采集的惡意信息攻擊,嚴(yán)重影響了智能電網(wǎng)的安全運(yùn)行,促使人們加大對(duì)智能電網(wǎng)安全性的關(guān)注。因此,針對(duì)智能電網(wǎng)信息層容易被惡意攻擊的特點(diǎn),考慮通過設(shè)計(jì)自適應(yīng)Kalman濾波器,對(duì)智能電網(wǎng)系統(tǒng)可能遭受的惡意信息攻擊進(jìn)行檢測(cè)和定位研究,本文的主要工作如下:首先,針對(duì)智能電網(wǎng)遭受的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)問題,提出了基于自適應(yīng)Kalman濾波器的殘差檢測(cè)函數(shù)算法用于檢測(cè)該攻擊的存在�；谌嚯妷旱臓顟B(tài)空間模型,給出并分析智能電網(wǎng)系統(tǒng)遭受的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊模型,進(jìn)而研究其隱蔽性,再依據(jù)虛假數(shù)據(jù)攻擊的注入會(huì)導(dǎo)致部分量測(cè)殘差發(fā)生異常變化,在此基礎(chǔ)上,通過設(shè)計(jì)自適應(yīng)Kalman濾波器來檢測(cè)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的存在。其次,針對(duì)智能電網(wǎng)遭受的重放攻擊檢測(cè)問題,在用隨機(jī)非線性部分彌補(bǔ)間歇性網(wǎng)絡(luò)阻塞和非線性系統(tǒng)線性化帶來的影響前提下,設(shè)計(jì)了基于該優(yōu)化模型的自適應(yīng)Kalman濾波算法用來提高估計(jì)精度�？紤]重放攻擊的攻擊特性,進(jìn)而對(duì)重放攻擊...

【文章來源】： 燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 本課題的研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電網(wǎng)安全性及信息攻擊研究現(xiàn)狀
        1.2.2 攻擊檢測(cè)及定位研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容及安排
第2章 智能電網(wǎng)中虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)研究
    2.1 引言
    2.2 智能電網(wǎng)狀態(tài)空間模型
    2.3 攻擊描述和問題提出
        2.3.1 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊模型
        2.3.2 隱蔽性分析
    2.4 自適應(yīng)Kalman濾波器
        2.4.1 自適應(yīng)Kalman濾波器設(shè)計(jì)
        2.4.2 濾波器穩(wěn)定性證明
    2.5 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測(cè)
        2.5.1 χ²-檢測(cè)
        2.5.2 檢測(cè)殘差函數(shù)法
    2.6 仿真驗(yàn)證
        2.6.1 自適應(yīng)Kalman濾波算法的有效性
        2.6.2 χ²-檢測(cè)和歐幾里得檢測(cè)以及檢測(cè)殘差函數(shù)檢測(cè)
    2.7 本章小結(jié)
第3章 智能電網(wǎng)中重放攻擊檢測(cè)研究
    3.1 引言
    3.2 智能電網(wǎng)狀態(tài)空間的優(yōu)化模型
    3.3 攻擊描述和問題提出
        3.3.1 重放攻擊模型
        3.3.2 重放攻擊隱蔽性分析
    3.4 自適應(yīng)Kalman濾波器
        3.4.1 自適應(yīng)Kalman濾波器設(shè)計(jì)
        3.4.2 估計(jì)誤差協(xié)方差的P_k+1|k+1有界性
    3.5 仿真驗(yàn)證
        3.5.1 自適應(yīng)Kalman濾波算法的有效性
        3.5.2 χ²-檢測(cè)和檢測(cè)殘差函數(shù)檢測(cè)
    3.6 本章小結(jié)
第4章 智能電網(wǎng)中隱蔽信息攻擊定位研究
    4.1 引言
    4.2 智能電網(wǎng)狀態(tài)空間的擴(kuò)充模型
    4.3 自適應(yīng)Kalman濾波器組和邏輯決策矩陣
        4.3.1 一對(duì)一的濾波器組
        4.3.2 迭代濾波器組
        4.3.3 邏輯決策矩陣
    4.4 自適應(yīng)閾值的設(shè)計(jì)
        4.4.1 殘差的生成
        4.4.2 自適應(yīng)閾值的計(jì)算
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.5.1 自適應(yīng)閾值的有效性
        4.5.2 攻擊定位
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3540105