針對傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)階Fourier變換域含噪線性調(diào)頻（LFM）信號濾波算法計算量大的問題,提出基于頻譜細(xì)化與分?jǐn)?shù)階Fourier變換的改進(jìn)濾波算法。將含噪的線性調(diào)頻信號與延遲信號在時域內(nèi)點對點相乘,相乘后其結(jié)果再做FFT變換,估計出LFM信號的調(diào)頻率范圍,然后利用頻譜細(xì)化提高調(diào)頻率的估計精度,根據(jù)精確調(diào)頻率計算出分?jǐn)?shù)階傅里葉變換最佳變換階次,在最優(yōu)分?jǐn)?shù)階Fourier域?qū)隠FM信號做窄帶通濾波處理。建立MATLAB含噪LFM信號濾波仿真模型,仿真結(jié)果表明:改進(jìn)算法不但計算量明顯減少,濾波后的信噪比比傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)階Fourier算法提高了近1.41 dB,驗證了所提改進(jìn)算法的有效性。 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,51(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

無噪LFM信號波形

圖1 無噪LFM信號波形利用傳統(tǒng)的FRFT（本文采用Ozaktas采樣型FRFT）濾波，首先對含噪LFM信號參數(shù)估計，得到最優(yōu)變換階次p0，然后在最佳變換階次p0對含噪LFM信號做分?jǐn)?shù)階Fourier變換得到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階傅里葉域u0[12-14]。圖3為含噪LFM信號u域的FRFT，得u域的最優(yōu)采樣點為277，利用分?jǐn)?shù)階傅里葉域的窄帶通濾波器濾波后的LFM信號如圖4所示，仿真程序計算可得到其SNRout=-2.98 dB。

含噪LFM u域的FRFT

【參考文獻(xiàn)】：
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