針對(duì)傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)階Fourier變換域含噪線性調(diào)頻（LFM）信號(hào)濾波算法計(jì)算量大的問題,提出基于頻譜細(xì)化與分?jǐn)?shù)階Fourier變換的改進(jìn)濾波算法。將含噪的線性調(diào)頻信號(hào)與延遲信號(hào)在時(shí)域內(nèi)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)相乘,相乘后其結(jié)果再做FFT變換,估計(jì)出LFM信號(hào)的調(diào)頻率范圍,然后利用頻譜細(xì)化提高調(diào)頻率的估計(jì)精度,根據(jù)精確調(diào)頻率計(jì)算出分?jǐn)?shù)階傅里葉變換最佳變換階次,在最優(yōu)分?jǐn)?shù)階Fourier域?qū)隠FM信號(hào)做窄帶通濾波處理。建立MATLAB含噪LFM信號(hào)濾波仿真模型,仿真結(jié)果表明:改進(jìn)算法不但計(jì)算量明顯減少,濾波后的信噪比比傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)階Fourier算法提高了近1.41 dB,驗(yàn)證了所提改進(jìn)算法的有效性。 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,51(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

無噪LFM信號(hào)波形

圖1 無噪LFM信號(hào)波形利用傳統(tǒng)的FRFT（本文采用Ozaktas采樣型FRFT）濾波，首先對(duì)含噪LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)，得到最優(yōu)變換階次p0，然后在最佳變換階次p0對(duì)含噪LFM信號(hào)做分?jǐn)?shù)階Fourier變換得到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階傅里葉域u0[12-14]。圖3為含噪LFM信號(hào)u域的FRFT，得u域的最優(yōu)采樣點(diǎn)為277，利用分?jǐn)?shù)階傅里葉域的窄帶通濾波器濾波后的LFM信號(hào)如圖4所示，仿真程序計(jì)算可得到其SNRout=-2.98 dB。

含噪LFM u域的FRFT

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于線性調(diào)頻信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)仿真[J]. 閆哲,王興偉,高俊山.  計(jì)算機(jī)仿真. 2019(04)
[2]廣義S變換多分量LFM信號(hào)檢測及參數(shù)估計(jì)[J]. 李燕,何怡剛,于文新,尹柏強(qiáng).  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]LFM信號(hào)檢測和參數(shù)估計(jì)方法研究[J]. 曹建光,劉高輝.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(22)
[4]多分量線性調(diào)頻信號(hào)的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)去除[J]. 李秀坤,吳玉雙.  電子學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于FRFT的多分量對(duì)稱三角LFMCW信號(hào)檢測[J]. 張莉,紀(jì)秀美,徐會(huì)法.  航天電子對(duì)抗. 2016(06)
[6]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的濾波[J]. 步衍瀚,王平波.  艦船電子工程. 2016(04)
[7]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的量化噪聲抑制方法[J]. 魯溟峰,倪國強(qiáng),白廷柱,陶然.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]FRFT域LFM雷達(dá)回波信號(hào)的壓縮采樣模型[J]. 方標(biāo),黃高明,高俊,左煒.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[9]對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)雷達(dá)的噪聲干擾方法研究[J]. 韓曉東,郁文賢,舒汀,唐斌.  計(jì)算機(jī)仿真. 2014(12)
[10]離散分?jǐn)?shù)階Fourier變換的LFM信號(hào)時(shí)延估計(jì)[J]. 李昕,王向前.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2012(04)



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