識別和分析時(shí)變特征是理解時(shí)變數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵步驟,表意性可視化是實(shí)現(xiàn)此任務(wù)的一類重要方法。雖然目前對于表意性可視化的研究很多,但是現(xiàn)有的解決方案往往只適合于表達(dá)強(qiáng)度較大的時(shí)變特征而很難檢測和展示時(shí)變數(shù)據(jù)集中的微小變化特征。然而時(shí)空數(shù)據(jù)集中的微小特征往往也包含了重要信息,因而對這些微小特征進(jìn)行可視展示具有重要的意義。本文介紹了一種新的表意性可視化技術(shù),該技術(shù)利用時(shí)域?yàn)V波方法來探測可能的微小特征,并通過自適應(yīng)的時(shí)域增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)該特征,同時(shí)用類似的方式抑制不相關(guān)的上下文信息,從而使微小特征被凸顯,以方便用戶進(jìn)行觀察和探索�；谏鲜黾夹g(shù),本文分別開發(fā)了用于探索時(shí)空數(shù)據(jù)集和動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)集中微小時(shí)變特征的可視化探索系統(tǒng)。它們通過濾波器控件來探索微小信號所在的區(qū)域和頻率,并采用動(dòng)畫和時(shí)間序列圖等可視化方式幫助用戶理解并對比數(shù)據(jù)。結(jié)合可視化工具以及人機(jī)交互技術(shù),用戶能夠交互地選取和分析微小時(shí)變特征。本文以對多種不同類型實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)為例,表明了本文系統(tǒng)能有效地協(xié)助用戶探索時(shí)空數(shù)據(jù)集和動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)集中的微小特征。 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１從數(shù)據(jù)幀［１３５，２２３］中選擇了?６個(gè)關(guān)鍵幀［１１］

?１ＡＱ１／Ｍ?ＯＳ／ｉＭｔ?Ｍ／２Ｉ／Ｍ?Ｕ／ｉＭｔ?Ｍ／３Ｍ，?０Ｍ７ＭＴ?Ｕ／３Ｍ’?Ｏｌ＾Ｍ?Ｍ／１ＶＭ?ＯＶＵＭ?ＯｋｎＺｍ?１＆７Ｍ？?ＯＵＯｋ＜ｔＯ?ＯｌｔＵＴＫ?１２Ｍ／Ｋ?ＯＶＵｍ?Ｍ／ｌｌ／７１?Ｈ／Ｕ／Ｔ３?ＶＵｌＷｉ?ｌＯｍＴｌ?Ｏｉ／Ｘｉｍ??圖２．２圖為來自老撾的數(shù)據(jù)集生成的故事圖，每個(gè)事件對應(yīng)一個(gè)轟炸實(shí)例。模式Ａ１和Ａ２??為顯示轟炸在此期間加劇，模式Ｂ顯示一些地方經(jīng)常被轟炸，垂直的白色條紋意味著數(shù)據(jù)??丟失或爆炸停止％１。???？?－２０?－１０?０?１０?２０?３０?４０??圖２．３二維圖上的溫度變化［２５］。??信息可視化中的常見時(shí)變數(shù)據(jù)有兩類：線性時(shí)間數(shù)據(jù)和周期時(shí)間數(shù)據(jù)。線形??圖及其變體［２３￣］是常見的線性時(shí)間序列的可視化技術(shù)，它用位置來編碼時(shí)間和值，??如圖２．３所示。另一種常用的線性時(shí)間序列的可視化技術(shù)是堆疊圖，例如??ＴｈｅｍｅＲｉｖｅｒ％，常被用于可視化一組文檔中隨時(shí)間變化的主題數(shù)據(jù)。在某些情??況下（例如對于決策），可以使用分支時(shí)間可視化方法［２７］，該方法含有多個(gè)時(shí)間線??分支，使我們能夠描述和比較不同的場景。對于周期時(shí)間數(shù)據(jù)，螺旋圖形［２８］是??一種最常用的可視化方法，如圖２．４所示，它利用螺旋形時(shí)間軸來分析數(shù)據(jù)中的??周期性

暖色調(diào)表示該區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的較快變化［３６］。??？使用紋理：紋理非常適合描述表面的結(jié)構(gòu)。通常被用于顯示分層信息［３７］、??表示表面的形狀［３８］、表達(dá)結(jié)構(gòu)之間的距離［３９］（如圖２．５）或在同一個(gè)表面上可視??化多種數(shù)據(jù)［４（）］。??圖２．５使用紋理對血管結(jié)構(gòu)交叉點(diǎn)的深度距離進(jìn)行編碼［３９］。??？利用深度：通�？梢允褂霉猸h(huán)［４１］來傳遞不透明對象的深度信息。近期??Ｚｈｅｎｇ等人［４２］通過綜合地考慮深度、透明度、可靠性等多個(gè)度量，以增強(qiáng)深度感??知。??６??


本文編號：3522782