車載紅外熱成像圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)建
發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 22:13
為解決車載紅外熱成像存在噪聲含量大、清晰度低等問(wèn)題,從硬件和軟件兩個(gè)方面出發(fā),構(gòu)建車載紅外熱成像圖像的處理系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件部分在存儲(chǔ)器的基礎(chǔ)上,內(nèi)嵌存儲(chǔ)器擴(kuò)大系統(tǒng)存儲(chǔ)量。安裝PCB元件并從電源管理電路、驅(qū)動(dòng)電路及模數(shù)轉(zhuǎn)換電路等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)電路的具體設(shè)計(jì)。在硬件系統(tǒng)搭建完成基礎(chǔ)上,構(gòu)建系統(tǒng)的軟件功能,車載紅外熱成像為軟件功能提供初始圖像信息,分別設(shè)計(jì)了圖像濾波處理、紅外圖像增強(qiáng)、非均勻性校正、盲元補(bǔ)償處理和偽彩色壓縮編碼模塊等,實(shí)現(xiàn)圖像處理功能。為驗(yàn)證車載紅外熱成像圖像處理系統(tǒng)可行性,進(jìn)行了系統(tǒng)測(cè)試,結(jié)果表明:與傳統(tǒng)圖像處理系統(tǒng)相比,車載紅外熱成像圖像處理系統(tǒng)功能提升了0.78%,且在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定性能更高。
【文章來(lái)源】:激光雜志. 2020,41(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖
由于車輛處于連續(xù)運(yùn)行的狀態(tài),因此,采集到的圖像成像結(jié)果為連續(xù)動(dòng)態(tài)的圖像,即視頻圖像。圖像處理系統(tǒng)需要將視頻圖像安裝逐幀輸出的方式得到靜態(tài)待處理圖像,即為處理系統(tǒng)中的初始圖像數(shù)據(jù)。輸入紅外熱成像初始圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)圖像處理軟件系統(tǒng)功能,具體的軟件功能如圖2所示。紅外熱成像圖像處理系統(tǒng)的軟件包括濾波處理、非均勻校正、圖像增強(qiáng)等,按照?qǐng)D像處理流程輸出最終的圖像處理結(jié)果。
通過(guò)對(duì)紅外圖像目標(biāo)的灰度銳化處理實(shí)現(xiàn)紅外圖像的增強(qiáng)處理功能。首先,對(duì)初始紅外成像圖像的灰度進(jìn)行分段線性變換,以增強(qiáng)目標(biāo)與背景的灰度對(duì)比,進(jìn)而紅外熱圖像中識(shí)別出道路上的待測(cè)障礙[13]。具體的分段變換情況如圖3所示。根據(jù)圖3情況,灰度分段變換的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車載激光捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)可觀測(cè)性分析[J]. 高亢,任順清,陳希軍,王振桓,李巍. 中國(guó)激光. 2018(12)
[2]基于遺傳算法的激光圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 杜岳濤. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(06)
[3]基于激光影像的管道幾何形變圖像處理算法[J]. 劉洋,楊理踐,鄭福印. 電子世界. 2018(12)
[4]紅外熱成像信號(hào)處理技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 曹彥鵬,許寶杯,何澤威,官大衍. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2018(02)
[5]基于聲光可調(diào)濾波器雙濾波技術(shù)的超光譜顯微成像系統(tǒng)及其圖像分析[J]. 石磊,張春光,王號(hào),原江偉. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[6]車載激光掃描數(shù)據(jù)的道路邊界線提取方法[J]. 滿丹,王慧,李爍,薛意盟,王重陽(yáng). 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]紅外顯微熱成像系統(tǒng)研究及應(yīng)用[J]. 岳靜靜,吳之茂,木二珍,羅宏,姜杰,胡志宇. 紅外技術(shù). 2017(11)
[8]激光干擾紅外成像系統(tǒng)的噪聲等效溫差及信噪比分析[J]. 徐強(qiáng),潘豐,黃莉,王杏濤. 應(yīng)用光學(xué). 2017(06)
[9]基于仿人眼自適應(yīng)調(diào)節(jié)的多光譜視覺圖像處理方法[J]. 宋言明,潘志康,孟曉辰,婁小平,祝連慶. 紅外與激光工程. 2017(09)
[10]激光主動(dòng)成像制導(dǎo)圖像去噪算法研究[J]. 宋睿,張合新,孟飛,吳玉彬,宮梓豐. 電光與控制. 2017(10)
本文編號(hào):3518890
【文章來(lái)源】:激光雜志. 2020,41(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖
由于車輛處于連續(xù)運(yùn)行的狀態(tài),因此,采集到的圖像成像結(jié)果為連續(xù)動(dòng)態(tài)的圖像,即視頻圖像。圖像處理系統(tǒng)需要將視頻圖像安裝逐幀輸出的方式得到靜態(tài)待處理圖像,即為處理系統(tǒng)中的初始圖像數(shù)據(jù)。輸入紅外熱成像初始圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)圖像處理軟件系統(tǒng)功能,具體的軟件功能如圖2所示。紅外熱成像圖像處理系統(tǒng)的軟件包括濾波處理、非均勻校正、圖像增強(qiáng)等,按照?qǐng)D像處理流程輸出最終的圖像處理結(jié)果。
通過(guò)對(duì)紅外圖像目標(biāo)的灰度銳化處理實(shí)現(xiàn)紅外圖像的增強(qiáng)處理功能。首先,對(duì)初始紅外成像圖像的灰度進(jìn)行分段線性變換,以增強(qiáng)目標(biāo)與背景的灰度對(duì)比,進(jìn)而紅外熱圖像中識(shí)別出道路上的待測(cè)障礙[13]。具體的分段變換情況如圖3所示。根據(jù)圖3情況,灰度分段變換的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車載激光捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)可觀測(cè)性分析[J]. 高亢,任順清,陳希軍,王振桓,李巍. 中國(guó)激光. 2018(12)
[2]基于遺傳算法的激光圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 杜岳濤. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(06)
[3]基于激光影像的管道幾何形變圖像處理算法[J]. 劉洋,楊理踐,鄭福印. 電子世界. 2018(12)
[4]紅外熱成像信號(hào)處理技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 曹彥鵬,許寶杯,何澤威,官大衍. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2018(02)
[5]基于聲光可調(diào)濾波器雙濾波技術(shù)的超光譜顯微成像系統(tǒng)及其圖像分析[J]. 石磊,張春光,王號(hào),原江偉. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[6]車載激光掃描數(shù)據(jù)的道路邊界線提取方法[J]. 滿丹,王慧,李爍,薛意盟,王重陽(yáng). 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]紅外顯微熱成像系統(tǒng)研究及應(yīng)用[J]. 岳靜靜,吳之茂,木二珍,羅宏,姜杰,胡志宇. 紅外技術(shù). 2017(11)
[8]激光干擾紅外成像系統(tǒng)的噪聲等效溫差及信噪比分析[J]. 徐強(qiáng),潘豐,黃莉,王杏濤. 應(yīng)用光學(xué). 2017(06)
[9]基于仿人眼自適應(yīng)調(diào)節(jié)的多光譜視覺圖像處理方法[J]. 宋言明,潘志康,孟曉辰,婁小平,祝連慶. 紅外與激光工程. 2017(09)
[10]激光主動(dòng)成像制導(dǎo)圖像去噪算法研究[J]. 宋睿,張合新,孟飛,吳玉彬,宮梓豐. 電光與控制. 2017(10)
本文編號(hào):3518890
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