系統(tǒng)辨識是研究系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模的理論與方法。對于變量較多、維度較高以及結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程（如煉油精制過程、原油催化裂化過程、化工蒸餾過程等）,建立其系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型相當(dāng)困難。系統(tǒng)辨識基于大量的觀測數(shù)據(jù)研究對應(yīng)的辨識算法,計算得到系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,通過模型驗證評價建模精度和應(yīng)用效果。工業(yè)實踐中遇到的系統(tǒng)建模和優(yōu)化問題多為非線性問題,其求解計算量較大,復(fù)雜度較高。多變量非線性系統(tǒng)的辨識是系統(tǒng)辨識研究的重要方向�，F(xiàn)有的非線性系統(tǒng)辨識方法多為結(jié)構(gòu)固定的參數(shù)辨識,針對其局限性高和辨識率較低的特點,將結(jié)構(gòu)自適應(yīng)引入辨識過程,提出一種基于子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波（Subsystem-based Structural Adaptive Filtering,SSAF）方法。該方法的模型由若干子系統(tǒng)級聯(lián)而成,每一個子系統(tǒng)為“線性-非線性”混合結(jié)構(gòu)。子系統(tǒng)的線性部分是一個一階或二階可選的無限脈沖響應(yīng)（Infinite Impulse Response,IIR）濾波器,其非線性部分是一個靜態(tài)的非線性函數(shù)。初始化中,子系統(tǒng)的參數(shù)隨機產(chǎn)生,生成的若干子系統(tǒng)按照設(shè)定的連接規(guī)則進(jìn)行隨機連接。不含反饋的連接機制... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

階子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

第3章基于AMECoDEs算法的結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波模型設(shè)計和優(yōu)化27的輸入端口連接到當(dāng)前的活動端口，其輸出端口連接到新生成的活動端口，如圖3-9所示。（2）連接現(xiàn)有端口（C2），C2是新增加的子系統(tǒng)的輸出端口連接到當(dāng)前活動端口，其輸入端口連接到之前的活動端口，如圖3-10所示。（3）連接系統(tǒng)的輸入端口（C3），C3是新增加的子系統(tǒng)的輸出端口連接到當(dāng)前活動端口，其輸入端口連接到整個系統(tǒng)的輸入端口。在本指令中，添加到現(xiàn)有模型的最后一個子系統(tǒng)的輸出是整個模型的輸出，如圖3-11所示。若連接方式為C1，新活動端口的值是其上一個活動端口的值加上1。若連接方式為C2或C3，則活動端口的值保持不變。圖3-9子系統(tǒng)的第一種連接方式圖3-10子系統(tǒng)的第二種連接方式訅額圖3-11子系統(tǒng)的第三種連接方式

第3章基于AMECoDEs算法的結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波模型設(shè)計和優(yōu)化27的輸入端口連接到當(dāng)前的活動端口，其輸出端口連接到新生成的活動端口，如圖3-9所示。（2）連接現(xiàn)有端口（C2），C2是新增加的子系統(tǒng)的輸出端口連接到當(dāng)前活動端口，其輸入端口連接到之前的活動端口，如圖3-10所示。（3）連接系統(tǒng)的輸入端口（C3），C3是新增加的子系統(tǒng)的輸出端口連接到當(dāng)前活動端口，其輸入端口連接到整個系統(tǒng)的輸入端口。在本指令中，添加到現(xiàn)有模型的最后一個子系統(tǒng)的輸出是整個模型的輸出，如圖3-11所示。若連接方式為C1，新活動端口的值是其上一個活動端口的值加上1。若連接方式為C2或C3，則活動端口的值保持不變。圖3-9子系統(tǒng)的第一種連接方式圖3-10子系統(tǒng)的第二種連接方式訅額圖3-11子系統(tǒng)的第三種連接方式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3518818