針對光照不均、多種復(fù)雜背景并存的工況下,采用傳統(tǒng)閾值分割方法難以有效將露筋與背景分開的問題,提出了基于局部圖像分割與多特征濾波的自適應(yīng)橋梁露筋檢測算法。首先,將灰度圖像的灰度值進(jìn)行投影并尋找露筋在投影圖上形成的波谷及其坐標(biāo);其次,以波谷坐標(biāo)為中心設(shè)置分割范圍對灰度圖進(jìn)行行和列的分塊,然后對合并行和列分塊的灰度圖像進(jìn)行局部閾值分割;最后,基于多特征濾波實現(xiàn)露筋特征的提取。采用該算法對7種常見的露筋進(jìn)行驗證。實驗表明:該方法的平均誤檢率、漏檢率和與人工測量的露筋長度相對誤差分別為5.15%、3.89%和3.74%,誤差符合公路病害評定標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境下露筋的自適應(yīng)識別。 

【文章來源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3504808