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光纖周界防范系統(tǒng)入侵振動信號識別方法研究

發(fā)布時間:2021-11-12 05:33
  光纖周界防范系統(tǒng)通過監(jiān)測光纖振動信號來識別不同入侵行為,入侵行為識別的關(guān)鍵是對光纖振動信號的特征表征與提取,其主要難點是特征提取過程中,光纖振動信號的分解存在自適應不強和端點效應等問題。因此,如何利用信號處理技術(shù)自適應分解光纖振動信號和抑制端點效應是一個值得研究的課題。本文針對不同光纖振動信號的特點,研究了一種改進的總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法和局部均值分解方法,以提取光纖振動信號的特征,提高周界防范系統(tǒng)的識別準確率。本文主要工作內(nèi)容如下:1、研究了典型周界振動信號的時域特性,在分析比較了不同光纖傳感器的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于雙馬赫-澤德傳感器的光纖周界防范系統(tǒng)結(jié)構(gòu),給出了雙馬赫-澤德傳感器的光路數(shù)學模型,研究了光纖信號的分幀方法。2、研究了一種改進的總體經(jīng)驗模態(tài)分解光纖信號處理方法,針對不同類型的光纖振動信號可以自適應確定加入白噪聲幅值系數(shù)和總體平均次數(shù),以解決總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法分解振動信號時需要依靠人為經(jīng)驗設(shè)定參數(shù)的問題。研究了局部均值分解方法,并利用其將光纖振動信號分解為若干乘積函數(shù),以解決光纖信號分解時的端點效應問題。3、研究了基于支持向量機二分類的多種振動入侵信號類型識別算法。... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

光纖周界防范系統(tǒng)入侵振動信號識別方法研究


埋地式安裝示意圖

光纖傳感器,場所,圍欄,掛網(wǎng)


/?Ls-n.?fas??圖2.3附屬式安裝示意圖??Fig?2.3?Attached?installation?diagram??附屬式安裝主要監(jiān)測翻越圍墻等入侵行為,由于有扣網(wǎng)的存在,可以增加振??動的強度和感應面積。但若存在入侵人員進行墻下挖洞或鑿墻等入侵行為,系統(tǒng)??很容易產(chǎn)生漏報。??綜上所述,傳感光纖采用掛網(wǎng)(掛墻)、地埋和附屬式安裝都有各自適用的場??所和優(yōu)缺點。掛網(wǎng)式安裝主要針對攀爬圍欄和剪切光纜等入侵行為,安裝方便,??適用于有圍欄的周界場所;地埋式主要監(jiān)測人員踩踏入侵和車輛碾壓等入侵方式,??但容易產(chǎn)生漏報和誤報,適用于系統(tǒng)有隱蔽性安裝要求的場所;附屬式安裝主要??監(jiān)測翻越圍墻等入侵行為,適用于墻面不平整或周界不規(guī)則的場所,安裝較麻煩。??但無論哪種安裝方式

光纖傳感器,合肥工業(yè)大學,碩士學位論文,優(yōu)點


合肥工業(yè)大學碩士學位論文??圖2.4?Sagnac光纖傳感器結(jié)構(gòu)原理圖??Fig?2.4?Structure?of?Sagnac?optical?fiber?sensor?schematic??Sagnac光纖傳感器的優(yōu)點:??1)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]M-Z干涉型傳感技術(shù)在光纜定位方法中的應用[J]. 孫強,董文霞.  鐵道學報. 2017(10)
[2]引入調(diào)整項的模糊孿生支持向量機[J]. 李凱,顧麗鳳,胡少方.  計算機科學. 2017(08)
[3]基于時域特征的光纖安防系統(tǒng)信號識別算法[J]. 盧娜,安博文,李玉漣,盧學佳.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(04)
[4]基于局部均值分解和矩特征的圖像拼接檢測[J]. 黃經(jīng)緯,周大可,楊欣,吳慶憲.  電子測量技術(shù). 2017(04)
[5]基于Sagnac環(huán)的分布式光纖周界安防監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 張洪波,余志強,陳啟鋒,謝偉,肖志杰,黃文勇.  光通信技術(shù). 2016(07)
[6]一種語音特征提取中Mel倒譜系數(shù)的后處理算法[J]. 張毅,謝延義,羅元,席兵.  智能系統(tǒng)學報. 2016(02)
[7]基于Sagnac傳感器的周界安防入侵信號識別[J]. 朱程輝,左冬森,王建平.  傳感器與微系統(tǒng). 2016(01)
[8]基于總體平均經(jīng)驗模態(tài)分解的光纖周界預警系統(tǒng)模式識別方法[J]. 蔣立輝,蓋井艷,王維波,熊興隆,梁生,盛新志.  光學學報. 2015(10)
[9]分布式光纖傳感器在數(shù)字油田應用中的研究進展[J]. 李東旭,周正仙.  激光雜志. 2014(03)
[10]基于組合核函數(shù)KPCA的人臉識別研究[J]. 趙劍華,王順芳,張飛龍.  計算機工程與設(shè)計. 2014(02)

博士論文
[1]基于光纖布喇格光柵智能周界安防方法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張翠.武漢理工大學 2013

碩士論文
[1]基于特征融合的光纖周界入侵行為集成識別方法研究[D]. 趙益.合肥工業(yè)大學 2017
[2]相位敏感光時域反射計識別入侵事件算法研究[D]. 鄭印.天津大學 2014
[3]復合光纖多模干涉技術(shù)研究[D]. 陳潤秋.北京交通大學 2014



本文編號:3490271

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