針對柔性印刷線路板LED在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的漏貼和粘偏缺陷問題,提出一套基于機器視覺的LED粘貼質(zhì)量檢測方法。對8 192×70 000像素的大圖進行預(yù)處理,利用統(tǒng)計學(xué)中的矩求取區(qū)域的矩形度篩除非焊盤區(qū)域,通過模板并行遍歷思想獲得單一像素的焊盤輪廓作為定位模板。采用異步縮放模板匹配定位LED的焊盤區(qū)域,使用區(qū)域投影的方法計算燈芯區(qū)域的圓度,根據(jù)圓度對不同對比度的貼片進行自適應(yīng)參數(shù)的Canny邊緣檢測得到燈芯的邊緣,擬合燈芯邊緣獲得燈芯的坐標(biāo)。通過燈芯的坐標(biāo)判斷LED的漏貼缺陷,通過計算焊盤坐標(biāo)和燈芯坐標(biāo)的偏差判斷LED的粘偏缺陷。經(jīng)過大量的現(xiàn)場測試,檢測漏貼LED的準(zhǔn)確率達到100%,檢測粘偏LED的準(zhǔn)確率達到97.3%,檢測一張圖片的平均時間為1 538 ms,證明該檢測方法具有一定的實用價值。 

【文章來源】：計算機工程與應(yīng)用. 2020,56(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]混凝土路面裂縫的骨架提取算法[J]. 安世全,徐夢茹,瞿中.  計算機工程與設(shè)計. 2018(10)
[2]BGA焊球視覺檢測算法及系統(tǒng)設(shè)計[J]. 羅志偉,楊玉龍,李志紅.  光學(xué)精密工程. 2018(09)
[3]基于Gabor濾波器的車道線快速檢測方法[J]. 杜恩宇,張寧,李艷荻.  紅外與激光工程. 2018(08)
[4]基于形態(tài)學(xué)的非均勻光照圖像二值化并行方法[J]. 從飛,張秋菊.  計算機應(yīng)用與軟件. 2017(08)
[5]基于輪廓和ASIFT特征的目標(biāo)檢測與跟蹤算法[J]. 顧蘇杭,陸兵,馬正華.  計算機仿真. 2017(06)
[6]整數(shù)階濾波的分數(shù)階Sobel算子的邊緣檢測算法[J]. 李忠海,金海洋,邢曉紅.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(04)
[7]基于改進圓擬合算法的激光光斑中心檢測[J]. 吳澤楷,李恭強,王文濤,楊雪,唐曉軍,姜東升.  激光與紅外. 2016(03)
[8]基于梯度相位和顯著性約束的Hausdorff距離模板匹配方法[J]. 李志軍,劉松林,牛照東,陳曾平.  紅外與激光工程. 2015(02)
[9]紅外圖像的自適應(yīng)混合雙邊濾波算法[J]. 余博,郭雷,趙天云,錢曉亮.  紅外與激光工程. 2012(11)
[10]基于二值投影的PCB元件安裝缺陷檢測算法研究[J]. 程良倫,江偉歡.  計算機工程與設(shè)計. 2010(03)

碩士論文
[1]印刷電路板LED貼片質(zhì)量在線視覺檢測系統(tǒng)[D]. 張俊朋.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3470583