由于光學(xué)成像設(shè)備景深不足,成像系統(tǒng)不能聚焦于所有物體,圖像很容易產(chǎn)生聚散模糊,導(dǎo)致缺少部分細(xì)節(jié)。針對(duì)這一問題,提出了一種有效的多聚焦圖像融合方法,其將焦點(diǎn)圖的生成視為一個(gè)二分類任務(wù),并提出一種基于級(jí)聯(lián)森林的多聚焦圖像融合方法來完成。首先,將多聚焦圖像劃分為重疊圖像塊并提取多種特征,這些特征可以有效地表示圖像塊的清晰度。將不同的特征輸入預(yù)處理的級(jí)聯(lián)森林模型獲得預(yù)測(cè)結(jié)果,以獲得焦點(diǎn)圖。然后,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)以獲取初始決策圖,并且利用引導(dǎo)圖像濾波獲得有效的邊緣保持。最后,通過逐像素加權(quán)平均策略獲得融合圖像。實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有優(yōu)秀的主觀性能和客觀指標(biāo)。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)


本文編號(hào)：3454386