X波段天氣雷達(dá)的回波信號(hào)經(jīng)過(guò)降雨區(qū)時(shí)會(huì)存在偏振參量的衰減現(xiàn)象,偏正參量的衰減對(duì)雨量估計(jì)和氣象天氣分類等會(huì)產(chǎn)生影響,針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出一種結(jié)合了粒子濾波和卡爾曼濾波的方法（P-K濾波）。該方法首先對(duì)天氣雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中的差分傳播相移參量利用P-K濾波算法進(jìn)行濾波處理,進(jìn)而利用訂正的結(jié)果采用自適應(yīng)算法對(duì)水平反射率因子進(jìn)行衰減訂正。利用P-K濾波算法和其他算法對(duì)相同的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理對(duì)比,其結(jié)果表明,P-K濾波算法能夠更有效地對(duì)差分傳播相移進(jìn)行衰減訂正,其處理結(jié)果的平滑性和準(zhǔn)確性更高,進(jìn)而對(duì)水平反射率因子的衰減訂正效果更好。 

【文章來(lái)源】：雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2020,18(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

同一徑向不同方法的Φdp濾波效果圖

圖4(a）是相同時(shí)間，相近地點(diǎn)的KVNX雷達(dá)的S波段的ZH圖；圖4(b）是衰減訂正前的ZH數(shù)據(jù)的PPI圖；圖4(c）、（d）是應(yīng)用卡爾曼濾波、P-K濾波處理后進(jìn)行衰減訂正后的ZH的PPI圖。由于S波段的天氣雷達(dá)其雨衰相對(duì)較小，因而可以當(dāng)作參考，對(duì)比黑色方框區(qū)域可看到，P-K濾波的結(jié)果相對(duì)卡爾曼濾波結(jié)果，其雨衰補(bǔ)償訂正效果更好，與S波段KVNX雷達(dá)的參考值更加接近。并且在雷達(dá)遠(yuǎn)端低SNR的條件下，依然具有良好的訂正效果。圖3 一個(gè)徑向ZH訂正結(jié)果顯示

一個(gè)徑向ZH訂正結(jié)果顯示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3443508