基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動(dòng)控制仿真
發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 12:16
傳統(tǒng)方法在濾波器電能質(zhì)量擾動(dòng)控制時(shí),未對(duì)電能擾動(dòng)的瞬時(shí)幅值進(jìn)行計(jì)算,控制效果不佳。為此引入行波理論,分析濾波器噪聲產(chǎn)生原因,計(jì)算濾波器電能擾動(dòng)的瞬時(shí)幅值,提出了一種新的濾波器電能質(zhì)量擾動(dòng)控制方法。分割小波域,在第一個(gè)小波域,采用閾值估計(jì)法估計(jì)期望信號(hào)數(shù)值大小;在第二個(gè)小波域變換含噪信號(hào)與小波信號(hào),采用維納濾波器對(duì)信號(hào)的小波系數(shù)進(jìn)行估計(jì);通過(guò)濾波變換去除含噪信號(hào),獲得電能擾動(dòng)波形的特征參數(shù);根據(jù)行波理論計(jì)算電能擾動(dòng)的瞬時(shí)幅值,實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的準(zhǔn)確定位以及類型識(shí)別。仿真結(jié)果表明,所提方法相比傳統(tǒng)方法,具有適應(yīng)性強(qiáng)、控制效果較好、實(shí)時(shí)性好等特點(diǎn)。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
控制方法具體流程圖
為了驗(yàn)證所提基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動(dòng)控制方法的綜合有效性,需要進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)環(huán)境為:Windows10操作系統(tǒng)的PC機(jī),內(nèi)存16GB,磁盤(pán)1TB,處理器為英特爾Core i7-6700HQ。為了獲得精確的控制效率,在實(shí)驗(yàn)中使用電能質(zhì)量檢測(cè)儀對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),圖2為為電能質(zhì)量檢測(cè)儀示意圖。為了驗(yàn)證不同方法的性能,需要進(jìn)行如下仿真:
為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的優(yōu)勢(shì),以下對(duì)比各個(gè)方法的控制效率,利用圖3給出詳細(xì)的對(duì)比結(jié)果。分析圖3可知,隨著樣本數(shù)量的不斷變化,不同方法的控制效率也在不斷發(fā)生變化。所提方法的控制效率最高達(dá)到了99%,文獻(xiàn)[5]方法的控制效率最高達(dá)到了95%,文獻(xiàn)[4]方法的控制效率最高達(dá)到了87%,相比其它兩種方法,所提方法的控制效率明顯具有明顯的優(yōu)勢(shì),并且對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)控制準(zhǔn)率一直穩(wěn)定。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS-Unity3D展示的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)仿真[J]. 宋杰,周健,潘愛(ài)強(qiáng),高艷楠. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(06)
[2]基于變分模態(tài)分解的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)新方法[J]. 黃傳金,周銅. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(03)
[3]一種基于PCHI-LMD的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 龐春梅,任穎,白艷兵. 中國(guó)測(cè)試. 2017(11)
[4]一種基于卡爾曼濾波的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)新方法[J]. 聶曉華. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(22)
[5]基于自適應(yīng)小波閾值去噪和HT-LMD的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 唐圣學(xué),付滔,李志剛. 電測(cè)與儀表. 2017(17)
[6]基于改進(jìn)QPSO形態(tài)濾波器的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)檢測(cè)[J]. 盛四清,王佳琦. 中國(guó)電力. 2017(06)
[7]電能質(zhì)量擾動(dòng)分析中廣義S變換算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]CEEMD在電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 吳新忠,邢強(qiáng),渠虎,王前進(jìn),楊春雨. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主動(dòng)配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動(dòng)參數(shù)檢測(cè)[J]. 宋文峰,王如偉,欒敬釗. 電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償. 2016(06)
[10]復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)事件源定位方法[J]. 董海艷,賈清泉,崔志強(qiáng),于浩,石磊磊. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(23)
本文編號(hào):3411881
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
控制方法具體流程圖
為了驗(yàn)證所提基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動(dòng)控制方法的綜合有效性,需要進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)環(huán)境為:Windows10操作系統(tǒng)的PC機(jī),內(nèi)存16GB,磁盤(pán)1TB,處理器為英特爾Core i7-6700HQ。為了獲得精確的控制效率,在實(shí)驗(yàn)中使用電能質(zhì)量檢測(cè)儀對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),圖2為為電能質(zhì)量檢測(cè)儀示意圖。為了驗(yàn)證不同方法的性能,需要進(jìn)行如下仿真:
為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的優(yōu)勢(shì),以下對(duì)比各個(gè)方法的控制效率,利用圖3給出詳細(xì)的對(duì)比結(jié)果。分析圖3可知,隨著樣本數(shù)量的不斷變化,不同方法的控制效率也在不斷發(fā)生變化。所提方法的控制效率最高達(dá)到了99%,文獻(xiàn)[5]方法的控制效率最高達(dá)到了95%,文獻(xiàn)[4]方法的控制效率最高達(dá)到了87%,相比其它兩種方法,所提方法的控制效率明顯具有明顯的優(yōu)勢(shì),并且對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)控制準(zhǔn)率一直穩(wěn)定。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS-Unity3D展示的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)仿真[J]. 宋杰,周健,潘愛(ài)強(qiáng),高艷楠. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(06)
[2]基于變分模態(tài)分解的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)新方法[J]. 黃傳金,周銅. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(03)
[3]一種基于PCHI-LMD的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 龐春梅,任穎,白艷兵. 中國(guó)測(cè)試. 2017(11)
[4]一種基于卡爾曼濾波的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)新方法[J]. 聶曉華. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(22)
[5]基于自適應(yīng)小波閾值去噪和HT-LMD的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 唐圣學(xué),付滔,李志剛. 電測(cè)與儀表. 2017(17)
[6]基于改進(jìn)QPSO形態(tài)濾波器的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)檢測(cè)[J]. 盛四清,王佳琦. 中國(guó)電力. 2017(06)
[7]電能質(zhì)量擾動(dòng)分析中廣義S變換算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]CEEMD在電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 吳新忠,邢強(qiáng),渠虎,王前進(jìn),楊春雨. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主動(dòng)配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動(dòng)參數(shù)檢測(cè)[J]. 宋文峰,王如偉,欒敬釗. 電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償. 2016(06)
[10]復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)事件源定位方法[J]. 董海艷,賈清泉,崔志強(qiáng),于浩,石磊磊. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(23)
本文編號(hào):3411881
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