基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動控制仿真
發(fā)布時間:2021-09-28 12:16
傳統(tǒng)方法在濾波器電能質(zhì)量擾動控制時,未對電能擾動的瞬時幅值進行計算,控制效果不佳。為此引入行波理論,分析濾波器噪聲產(chǎn)生原因,計算濾波器電能擾動的瞬時幅值,提出了一種新的濾波器電能質(zhì)量擾動控制方法。分割小波域,在第一個小波域,采用閾值估計法估計期望信號數(shù)值大小;在第二個小波域變換含噪信號與小波信號,采用維納濾波器對信號的小波系數(shù)進行估計;通過濾波變換去除含噪信號,獲得電能擾動波形的特征參數(shù);根據(jù)行波理論計算電能擾動的瞬時幅值,實現(xiàn)對電能質(zhì)量擾動的準確定位以及類型識別。仿真結(jié)果表明,所提方法相比傳統(tǒng)方法,具有適應(yīng)性強、控制效果較好、實時性好等特點。
【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
控制方法具體流程圖
為了驗證所提基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動控制方法的綜合有效性,需要進行仿真測試,實驗環(huán)境為:Windows10操作系統(tǒng)的PC機,內(nèi)存16GB,磁盤1TB,處理器為英特爾Core i7-6700HQ。為了獲得精確的控制效率,在實驗中使用電能質(zhì)量檢測儀對電能質(zhì)量擾動進行檢測,圖2為為電能質(zhì)量檢測儀示意圖。為了驗證不同方法的性能,需要進行如下仿真:
為了進一步驗證所提方法的優(yōu)勢,以下對比各個方法的控制效率,利用圖3給出詳細的對比結(jié)果。分析圖3可知,隨著樣本數(shù)量的不斷變化,不同方法的控制效率也在不斷發(fā)生變化。所提方法的控制效率最高達到了99%,文獻[5]方法的控制效率最高達到了95%,文獻[4]方法的控制效率最高達到了87%,相比其它兩種方法,所提方法的控制效率明顯具有明顯的優(yōu)勢,并且對電能質(zhì)量擾動控制準率一直穩(wěn)定。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS-Unity3D展示的電能質(zhì)量監(jiān)測仿真[J]. 宋杰,周健,潘愛強,高艷楠. 計算機仿真. 2018(06)
[2]基于變分模態(tài)分解的電能質(zhì)量擾動檢測新方法[J]. 黃傳金,周銅. 電力自動化設(shè)備. 2018(03)
[3]一種基于PCHI-LMD的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測方法[J]. 龐春梅,任穎,白艷兵. 中國測試. 2017(11)
[4]一種基于卡爾曼濾波的電能質(zhì)量擾動檢測新方法[J]. 聶曉華. 中國電機工程學(xué)報. 2017(22)
[5]基于自適應(yīng)小波閾值去噪和HT-LMD的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J]. 唐圣學(xué),付滔,李志剛. 電測與儀表. 2017(17)
[6]基于改進QPSO形態(tài)濾波器的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動檢測[J]. 盛四清,王佳琦. 中國電力. 2017(06)
[7]電能質(zhì)量擾動分析中廣義S變換算法的改進與實現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(03)
[8]CEEMD在電能質(zhì)量擾動檢測中的應(yīng)用[J]. 吳新忠,邢強,渠虎,王前進,楊春雨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主動配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動參數(shù)檢測[J]. 宋文峰,王如偉,欒敬釗. 電力電容器與無功補償. 2016(06)
[10]復(fù)雜電能質(zhì)量擾動事件源定位方法[J]. 董海艷,賈清泉,崔志強,于浩,石磊磊. 電工技術(shù)學(xué)報. 2016(23)
本文編號:3411881
【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
控制方法具體流程圖
為了驗證所提基于行波理論的濾波器電能質(zhì)量擾動控制方法的綜合有效性,需要進行仿真測試,實驗環(huán)境為:Windows10操作系統(tǒng)的PC機,內(nèi)存16GB,磁盤1TB,處理器為英特爾Core i7-6700HQ。為了獲得精確的控制效率,在實驗中使用電能質(zhì)量檢測儀對電能質(zhì)量擾動進行檢測,圖2為為電能質(zhì)量檢測儀示意圖。為了驗證不同方法的性能,需要進行如下仿真:
為了進一步驗證所提方法的優(yōu)勢,以下對比各個方法的控制效率,利用圖3給出詳細的對比結(jié)果。分析圖3可知,隨著樣本數(shù)量的不斷變化,不同方法的控制效率也在不斷發(fā)生變化。所提方法的控制效率最高達到了99%,文獻[5]方法的控制效率最高達到了95%,文獻[4]方法的控制效率最高達到了87%,相比其它兩種方法,所提方法的控制效率明顯具有明顯的優(yōu)勢,并且對電能質(zhì)量擾動控制準率一直穩(wěn)定。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS-Unity3D展示的電能質(zhì)量監(jiān)測仿真[J]. 宋杰,周健,潘愛強,高艷楠. 計算機仿真. 2018(06)
[2]基于變分模態(tài)分解的電能質(zhì)量擾動檢測新方法[J]. 黃傳金,周銅. 電力自動化設(shè)備. 2018(03)
[3]一種基于PCHI-LMD的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測方法[J]. 龐春梅,任穎,白艷兵. 中國測試. 2017(11)
[4]一種基于卡爾曼濾波的電能質(zhì)量擾動檢測新方法[J]. 聶曉華. 中國電機工程學(xué)報. 2017(22)
[5]基于自適應(yīng)小波閾值去噪和HT-LMD的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J]. 唐圣學(xué),付滔,李志剛. 電測與儀表. 2017(17)
[6]基于改進QPSO形態(tài)濾波器的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動檢測[J]. 盛四清,王佳琦. 中國電力. 2017(06)
[7]電能質(zhì)量擾動分析中廣義S變換算法的改進與實現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(03)
[8]CEEMD在電能質(zhì)量擾動檢測中的應(yīng)用[J]. 吳新忠,邢強,渠虎,王前進,楊春雨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主動配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動參數(shù)檢測[J]. 宋文峰,王如偉,欒敬釗. 電力電容器與無功補償. 2016(06)
[10]復(fù)雜電能質(zhì)量擾動事件源定位方法[J]. 董海艷,賈清泉,崔志強,于浩,石磊磊. 電工技術(shù)學(xué)報. 2016(23)
本文編號:3411881
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