針對傳統(tǒng)同態(tài)濾波算法存在多參數(shù)不易控制和參數(shù)值經(jīng)驗(yàn)化的問題,提出一種改進(jìn)的指數(shù)型單參數(shù)同態(tài)濾波圖像增強(qiáng)算法。該算法根據(jù)距離矩陣最大概率點(diǎn)估算截止頻率,合并銳度因子和截止頻率使算法只隨距離矩陣的變化而變化,提高了算法的通用性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在提升圖像對比度的同時(shí)增加了圖像的邊緣及細(xì)節(jié),增強(qiáng)了圖像整體視覺效果。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,32(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

低照度圖像

高光圖像

線性濾波器常用于處理噪聲和圖像以線性方式相結(jié)合的圖像,對于乘性噪聲的濾波結(jié)果往往不理想。同態(tài)濾波器的處理方式是利用非線性的對數(shù)變換將乘性噪聲轉(zhuǎn)化為加性噪聲,最后用指數(shù)反變換恢復(fù)原始信號。其流程如圖1。圖1中,Ln表示對數(shù)變換,DFT為傅里葉變換,H(u,v)為同態(tài)濾波函數(shù),DFT-1為傅里葉逆變換,exp為指數(shù)變換。算法計(jì)算步驟如下。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3344896