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基于頻譜補償?shù)柠溈孙L陣列語音增強算法研究

發(fā)布時間:2021-08-15 14:49
  語音是人們進行信息傳遞不可或缺的方式,然而繁雜的噪聲卻嚴重污染著語音信號。因此如何有效地消除帶噪語音信號的噪聲,對提高語音質量至關重要。麥克風陣列語音增強算法具有較好的空間選擇性與抗干擾能力,能夠增強指定方向目標語音,有效濾除環(huán)境噪聲。但該算法對非相干噪聲的抑制十分有限,并且增強時保持帶噪語音的相位不變,濾波后仍殘留部分噪聲分量。因此本文針對傳統(tǒng)麥克風陣列語音增強的局限性,提出一種基于頻譜補償?shù)柠溈孙L陣列語音增強算法。本文的主要工作內容如下:一、介紹了麥克風語音信號模型理論、研究背景與意義、國內外研究發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、陣列信號處理模型、語音信號基本特征、基本語音增強技術。二、本文針對傳統(tǒng)的自適應波束形成對非相干噪聲抑制不足的問題,提出一種改進的基于最小方差無失真響應的后置濾波(AW-MVDR)語音增強算法。該算法使用最小均方誤差準則來自適應更新后置濾波器的加權因子,從而確定最優(yōu)的頻譜增益函數(shù),并設計子帶濾波器進一步提升濾波的精度。實驗表明,在高斯白噪聲條件下,該算法PESQ得分比MVDR平均提高了0.296分,提高了12.1%,有效地改善了語音去噪效果。三、本文針對傳統(tǒng)的自適應波束形成保... 

【文章來源】:華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于頻譜補償?shù)柠溈孙L陣列語音增強算法研究


語音信號預處理框架圖

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第二章 麥克風陣列語音增強基本理論模型模型是對空時頻信號的多維處理,具有靈活的抗干擾能力,可以提供比傳統(tǒng)單通道語音境的適應性強。近年來已經在航天、雷達、漸成為語音增強技術的主流研究方向。個陣元按照一定的幾何空間結構和間距規(guī)則位置排布有所區(qū)別。陣元主要包括傳感器、輸出由所接收的多個源信號和噪聲信號組合成算法處理。圖 2-2 為麥克風陣列系統(tǒng)示意

頻譜,線性陣列,一維


(c)一維非均勻間距圖 2-3 一維線性陣列(a)平面均勻間距 (b)平面非均勻間距圖 2-4 二維平面陣列在實際研究中,比較常用的是均勻間距線性陣列和二維圓形陣,因此本文的仿基于十二個麥克風陣元組成的一維線性均勻間距陣列。此外,為了抵抗頻譜多

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于小波變換和譜減法的改進的語音增強算法[J]. 盧景,趙風海.  電聲技術. 2018(12)
[2]一種融合相位估計的深度卷積神經網絡語音增強方法[J]. 袁文浩,梁春燕,夏斌,孫文珠.  電子學報. 2018(10)
[3]一種雙微陣列語音增強方法[J]. 曾慶寧,肖強,王瑤,謝先明,龍超.  電子與信息學報. 2018(05)
[4]基于人耳掩蔽特性的語音增強數(shù)字助聽器研究[J]. 朱慧敏.  國外電子測量技術. 2018(05)
[5]基于EMD和ICA的單通道語音盲源分離算法[J]. 趙志強,顏學龍.  電子科技. 2012(07)
[6]有色噪聲下基于Unscented粒子濾波的語音增強方法[J]. 尹偉,易本順,沈小豐.  電波科學學報. 2009(03)

碩士論文
[1]基于模型的麥克風陣列語音增強方法研究[D]. 鄧舒夏.華南理工大學 2018



本文編號:3344753

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