發(fā)布時(shí)間：2021-08-15 14:49

　　語(yǔ)音是人們進(jìn)行信息傳遞不可或缺的方式,然而繁雜的噪聲卻嚴(yán)重污染著語(yǔ)音信號(hào)。因此如何有效地消除帶噪語(yǔ)音信號(hào)的噪聲,對(duì)提高語(yǔ)音質(zhì)量至關(guān)重要。麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法具有較好的空間選擇性與抗干擾能力,能夠增強(qiáng)指定方向目標(biāo)語(yǔ)音,有效濾除環(huán)境噪聲。但該算法對(duì)非相干噪聲的抑制十分有限,并且增強(qiáng)時(shí)保持帶噪語(yǔ)音的相位不變,濾波后仍殘留部分噪聲分量。因此本文針對(duì)傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)的局限性,提出一種基于頻譜補(bǔ)償?shù)柠溈孙L(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法。本文的主要工作內(nèi)容如下:一、介紹了麥克風(fēng)語(yǔ)音信號(hào)模型理論、研究背景與意義、國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、陣列信號(hào)處理模型、語(yǔ)音信號(hào)基本特征、基本語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)。二、本文針對(duì)傳統(tǒng)的自適應(yīng)波束形成對(duì)非相干噪聲抑制不足的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的基于最小方差無(wú)失真響應(yīng)的后置濾波（AW-MVDR）語(yǔ)音增強(qiáng)算法。該算法使用最小均方誤差準(zhǔn)則來(lái)自適應(yīng)更新后置濾波器的加權(quán)因子,從而確定最優(yōu)的頻譜增益函數(shù),并設(shè)計(jì)子帶濾波器進(jìn)一步提升濾波的精度。實(shí)驗(yàn)表明,在高斯白噪聲條件下,該算法PESQ得分比MVDR平均提高了0.296分,提高了12.1%,有效地改善了語(yǔ)音去噪效果。三、本文針對(duì)傳統(tǒng)的自適應(yīng)波束形成保... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理框架圖

第二章 麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)基本理論模型模型是對(duì)空時(shí)頻信號(hào)的多維處理，具有靈活的抗干擾能力，可以提供比傳統(tǒng)單通道語(yǔ)音境的適應(yīng)性強(qiáng)。近年來(lái)已經(jīng)在航天、雷達(dá)、漸成為語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的主流研究方向。個(gè)陣元按照一定的幾何空間結(jié)構(gòu)和間距規(guī)則位置排布有所區(qū)別。陣元主要包括傳感器、輸出由所接收的多個(gè)源信號(hào)和噪聲信號(hào)組合成算法處理。圖 2-2 為麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)示意

（c）一維非均勻間距圖 2-3 一維線性陣列（a）平面均勻間距 （b）平面非均勻間距圖 2-4 二維平面陣列在實(shí)際研究中，比較常用的是均勻間距線性陣列和二維圓形陣，因此本文的仿基于十二個(gè)麥克風(fēng)陣元組成的一維線性均勻間距陣列。此外，為了抵抗頻譜多

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于小波變換和譜減法的改進(jìn)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法[J]. 盧景,趙風(fēng)海.  電聲技術(shù). 2018(12)
[2]一種融合相位估計(jì)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J]. 袁文浩,梁春燕,夏斌,孫文珠.  電子學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]一種雙微陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J]. 曾慶寧,肖強(qiáng),王瑤,謝先明,龍超.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]基于人耳掩蔽特性的語(yǔ)音增強(qiáng)數(shù)字助聽器研究[J]. 朱慧敏.  國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2018(05)
[5]基于EMD和ICA的單通道語(yǔ)音盲源分離算法[J]. 趙志強(qiáng),顏學(xué)龍.  電子科技. 2012(07)
[6]有色噪聲下基于Unscented粒子濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J]. 尹偉,易本順,沈小豐.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(03)

碩士論文
[1]基于模型的麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究[D]. 鄧舒夏.華南理工大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3344753