隨著電子與通信技術(shù)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的電子設(shè)備被普及到了人民的日常生活之中,由此帶來(lái)的還有愈加嚴(yán)重的電磁干擾問(wèn)題。為保證電子設(shè)備可在干擾下正常使用,廠家需要對(duì)其上市銷(xiāo)售的設(shè)備進(jìn)行EMI檢測(cè)。檢測(cè)時(shí)若無(wú)法保證測(cè)試的可靠性,則無(wú)法獲得設(shè)備準(zhǔn)確的電磁特性,故而需要對(duì)測(cè)試得到的信號(hào)進(jìn)行噪聲壓制,還原真實(shí)的設(shè)備電磁信號(hào)特征。本論文針對(duì)這類(lèi)問(wèn)題,研究EMI測(cè)試中背景噪聲的消除技術(shù)。本文總結(jié)研究了EMI測(cè)試的技術(shù),分析了可能的測(cè)試場(chǎng)景以及其對(duì)應(yīng)環(huán)境下不同的測(cè)試方案。考慮到不同的EMI測(cè)試環(huán)境可能出現(xiàn)的干擾,對(duì)由此產(chǎn)生的幾種主要噪聲進(jìn)行了研究。再此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)數(shù)種干擾抑制技術(shù)進(jìn)行分析,選擇了虛擬暗室技術(shù)并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了噪聲壓制的方案,同時(shí)采用軟件方法進(jìn)行了測(cè)試與驗(yàn)證。論文的工作包括以下部分:基于自適應(yīng)理論噪聲的對(duì)消器設(shè)計(jì)。本文考慮到測(cè)試場(chǎng)景的變化,為應(yīng)對(duì)不同性質(zhì)的各類(lèi)噪聲,選擇了自適應(yīng)方法對(duì)時(shí)變非平穩(wěn)干擾進(jìn)行處理。采用基于不同方式最小化代價(jià)函數(shù)的兩類(lèi)自適應(yīng)濾波方法,對(duì)其去噪能力進(jìn)行了理論上研究分析。考慮到硬件設(shè)備在物理?xiàng)l件上的限制,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改造,使其可以在線接收噪聲并實(shí)時(shí)處理。最后為了驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及意義
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及安排
第二章 EMI測(cè)試及干擾抑制
    2.1 EMI測(cè)試技術(shù)
        2.1.1 傳導(dǎo)發(fā)射測(cè)試方法
        2.1.2 輻射發(fā)射測(cè)試方法
    2.2 電磁檢測(cè)中的干擾
        2.2.1 電磁檢測(cè)中的干擾分析
        2.2.2 電磁檢測(cè)中的噪聲分析
    2.3 干擾抑制技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 自適應(yīng)噪聲壓制方法
    3.1 自適應(yīng)濾波器
        3.1.1 最陡下降法和LMS算法
        3.1.2 最小二乘法和RLS算法
    3.2 影響濾波能力的因素
        3.2.1 濾波器性能因素
        3.2.2 LMS算法中的影響因素研究分析
        3.2.3 RLS算法中的影響因素研究分析
    3.3 基于自適應(yīng)理論的噪聲對(duì)消器
    3.4 仿真及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 非線性系統(tǒng)噪聲壓制方法
    4.1 非線性系統(tǒng)在高維空間中的線性化
        4.1.1 復(fù)希爾伯特空間
        4.1.2 Mercer核及核技巧的引入
        4.1.3 非線性函數(shù)線性化推導(dǎo)
        4.1.4 運(yùn)用核技巧的常用核函數(shù)改造
    4.2 非線性系統(tǒng)的核自適應(yīng)算法
        4.2.1 新型KLMS算法構(gòu)建
        4.2.2 新型KRLS算法構(gòu)建
    4.3 仿真結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 后續(xù)展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3324704