發(fā)布時間：2021-08-05 03:59

　　在紅外圖像中,傳統(tǒng)直方圖均衡圖像時細(xì)節(jié)像素容易被大量的背景像素淹沒,導(dǎo)致圖像產(chǎn)生過亮、過暗等現(xiàn)象�；谶@樣的狀況,提出一種自適應(yīng)逆直方圖均衡化細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法。該算法通過逆向統(tǒng)計、自適應(yīng)選取閾值以及分段映射來增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)。相比于傳統(tǒng)直方圖均衡化算法,逆直方圖均衡化算法明顯改善了圖像在不同灰度層分布的視覺效果,使圖像的不同區(qū)域亮度得到不同程度的增強(qiáng)。而且該算法在能夠達(dá)到更好的圖像處理效果的前提下仍然能夠通過優(yōu)化計算方法保證實時性,高效性,并且適合在FPGA硬件移植中采用。 

【文章來源】：紅外與激光工程. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3323024