由于傳統(tǒng)的惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)無(wú)法消除惡劣環(huán)境對(duì)信號(hào)產(chǎn)生的噪聲,導(dǎo)致其存在信號(hào)質(zhì)量差的缺點(diǎn),為此設(shè)計(jì)一種惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)。通過(guò)信號(hào)感應(yīng)模塊、信號(hào)處理模塊和信號(hào)匯總模塊,搭建惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)總體架構(gòu);通過(guò)GPS接收機(jī)、數(shù)字方位儀、電子羅盤、信號(hào)放大器、濾波器、PCI采集卡和和工控機(jī),完成系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì);通過(guò)放大信號(hào),采用濾波算法消除噪聲影響,將船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息傳輸至信息匯總程序中,完成系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì),至此完成惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)的惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)作比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的惡劣天氣船舶動(dòng)態(tài)導(dǎo)航信息采集系統(tǒng)的信噪比更高。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

GPS定位信息輸出流程圖Fig.1GPSpositioninginformationoutputflowchart

.[1]劉合翠,蔡詩(shī)晗,孫先波,等.蟻群算法與模糊控制在智能導(dǎo)航系統(tǒng)中的融合設(shè)計(jì)[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2019,37(2):215–218,227.[2]田換換,朱曉燕.慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中浮點(diǎn)計(jì)算加速單元設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(8):79–82,86.[3]鄭軍.超短基線水聲的系統(tǒng)校準(zhǔn)[J].工程技術(shù)研究,2019,4(5):242–243.[4]表2實(shí)驗(yàn)環(huán)境參數(shù)設(shè)置Tab.2Experimentalenvironmentparametersetting序號(hào)項(xiàng)目參數(shù)1操作系統(tǒng)WindowsXP2開(kāi)發(fā)工具VisualBasic6.03PC機(jī)處理器：四核圖2信噪比對(duì)比結(jié)果Fig.2Signal-to-noiseratiocomparisonresults·174·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中浮點(diǎn)計(jì)算加速單元設(shè)計(jì)[J]. 田換換,朱曉燕.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(08)
[2]蟻群算法與模糊控制在智能導(dǎo)航系統(tǒng)中的融合設(shè)計(jì)[J]. 劉合翠,蔡詩(shī)晗,孫先波,黃勇.  湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]超短基線水聲的系統(tǒng)校準(zhǔn)[J]. 鄭軍.  工程技術(shù)研究. 2019(05)
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本文編號(hào)：3294090