在近紅外無創(chuàng)血糖測量中,漫反射光譜的構成非常復雜,很容易產(chǎn)生不能正確反映糖濃度信息的異常樣本數(shù)據(jù)。因此,異常數(shù)據(jù)的判定和剔除是建立高質量的血糖濃度預測模型的重要環(huán)節(jié)之一。本文針對三層皮膚組織,基于蒙特卡羅（MC）模擬了由葡萄糖濃度變化引起的有效信號以及由溫度變化、漂移等導致的干擾信號,根據(jù)其空間分布特點和波長特性指導源-探距離和波長的優(yōu)選;分析了建模過程中可能出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)類型,提出了一種基于馬氏距離、光譜殘差和化學值殘差的三維坐標異常數(shù)據(jù)判定方法,并用于判定人體三層皮膚的MC模擬數(shù)據(jù)和在體實驗數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)。首先,針對三層皮膚組織,基于MC模擬了由糖濃度變化引起的有效信號和由溫度變化、漂移等導致的干擾信號,根據(jù)漫反射光譜在源-探距離上的分布以及波長特性,確定了基于近紅外光譜進行血糖測量較合適的源-探距離范圍為0.8¹mm,合適的波段為1000¹400nm和1500nm¹700nm。其次,針對近紅外血糖測量建模過程中可能出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)類型,提出了一種基于化學值殘差、馬氏距離和光譜殘差的三維坐標異常數(shù)據(jù)判定方法。通過在M... 

【文章來源】：天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于不同閾值的馬氏距離對模擬樣本中異常數(shù)據(jù)的判定結果

天津大學碩士學位論文平均值的 2 倍更大一些。而異常樣本的存在會擴大數(shù)據(jù)的標準差有錯判的基礎上，應選擇更小的閾值才能盡可能完全地識別出異近紅外血糖測量的建模過程中，利用馬氏距離判定異常數(shù)據(jù)時 2.5 倍作為閾值，可保證不出現(xiàn)錯判，且盡可能完全地識別出異下來分別利用馬氏距離、光譜殘差和化學值殘差三個指標檢驗模擬樣本。首先，對異常組中 15 個樣本的光譜數(shù)據(jù)進行主成分分析，的馬氏距離，并以其平均值的 2.5 倍作為閾值進行異常數(shù)據(jù)的判定圖 3-2 所示。

基于光譜殘差對模擬樣本中異常數(shù)據(jù)的判定結果

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3270032