基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位腦機(jī)接口的空域?yàn)V波算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 09:40
腦機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)是在大腦和計(jì)算機(jī)或其它外部設(shè)備之間建立的不依賴于外周神經(jīng)或肌肉組織的直接通信系統(tǒng)。本文主要研究基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)BCI 的空域?yàn)V波算法。典型相關(guān)分析(canonical correlation analysis,CCA)廣泛用于估計(jì)使用多通道SSVEP信號(hào)進(jìn)行空域?yàn)V波的空域?yàn)V波器。在現(xiàn)有的基于CCA方法中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于構(gòu)造刺激目標(biāo)的模板,在模板信號(hào)和單次實(shí)驗(yàn)測(cè)試信號(hào)之間估計(jì)空域?yàn)V波器。但是,對(duì)比新提出的任務(wù)相關(guān)分量分析(task-related component analysis,TRCA)算法,由于空域?yàn)V波器依賴于測(cè)試數(shù)據(jù)導(dǎo)致CCA的分類性能較低。研究表明,如果僅使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)估計(jì)空域?yàn)V波器,則CCA的性能與TRCA相當(dāng)。并且從理論上證明了 CCA估計(jì)的兩個(gè)空域?yàn)V波器彼此等效。使用來自35個(gè)受試者的基準(zhǔn)SSVEP數(shù)據(jù)集進(jìn)行了基于CCA的三種方法的分類實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,新提出的基于CCA的方法效果最好。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),只使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1腦機(jī)接口的系統(tǒng)框圖??1)視覺刺激器??
生的倍號(hào)穩(wěn)定性高H81。目前基于SSVEP的BCI系統(tǒng)??使用低頻段的刺激的更多。??%??——■—?????――——? ̄?????—???^??u?,?*?*療始纏?*繚始鐘??—橡舍值?“?.?????_?—雜,含―??氣:,w,/?v晶??m?m?&?,?,s?■??網(wǎng)頻?I??*s?t??si???ss????????*?*?s.? ̄to?ti?Sr??? ̄ii?5?iS?is??刺漾鐋李射澂頻樂(Hd??圖2.丨幅頻響應(yīng)(a)及信噪比(b)摘自文獻(xiàn)15|1??當(dāng)然,低頻段也存在一些缺點(diǎn)。第一,低閃爍的刺激會(huì)引起用戶視覺疲勞,??大大地降低了舒適度;第二,9至18Hz間的閃爍易誘發(fā)癲癇;第三,由于人的??自發(fā)腦電集中在低頻段較多,會(huì)干擾該頻段的SSVEP信號(hào)的檢測(cè),造成假陽性??誤判。??為解決上述視覺疲勞的問題,眾多科研工作者研宄了基于高占空比視覺刺??激的SSVEP的BCI系統(tǒng)152_53]。發(fā)現(xiàn)在高占空比視覺刺激中,用戶舒適度高且??SSVEP信號(hào)較強(qiáng)[521。同樣也存在較多缺點(diǎn):不同頻段受占空比的影響存在區(qū)別,??不能明確占空比對(duì)不同頻段的刺激會(huì)怎樣影響系統(tǒng)的性能;由于受試者自身的??差異,占空比對(duì)不同受試者的影響也不全相同,因而需在實(shí)驗(yàn)前對(duì)不同的受試??者利用大量訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)得到最佳的占空比。??2.4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源??2.4.1受試者??本論文中使用的數(shù)據(jù)集是從基于SSVEP的BCI腦控字符拼寫實(shí)驗(yàn)中獲得??14??
?第2章基于視覺誘發(fā)電位的腦機(jī)接口???的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集[541。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了?35個(gè)健康受試者,其中男性18位,女性??17位,平均年齡為22歲,并且8?jìng)(gè)受試者有參加過BCI實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn),27個(gè)人??以前從未參加過任何BCI實(shí)驗(yàn)。??2.4.2視覺刺激??視覺刺激器的布局圖如圖2.2所示,視覺拼寫器包括40個(gè)刺激丨丨標(biāo),并使??用頻率和相位聯(lián)合調(diào)制UFPM)方法進(jìn)行編碼刺激頻申:的范H;|為8?Hz到??15.8?Hz,頻率N隔為0.2?Hz,相位范圍為0?rad和1.5?md之間,而兩個(gè)扣鄰頻??率間的相位差為0.57C。每個(gè)受試者進(jìn)行了?6個(gè)block的實(shí)驗(yàn),每個(gè)block包括??40次實(shí)驗(yàn),對(duì)應(yīng)40個(gè)刺激目標(biāo)。被注視的丨〗丨標(biāo)以隨機(jī)方式出現(xiàn),并山視覺提??示進(jìn)行引導(dǎo)。每次實(shí)驗(yàn)都以刺激目標(biāo)變?yōu)榧t色并持續(xù)0.5?s的視覺提示開始,受??試者盡快將士光轉(zhuǎn)向H標(biāo)。然后,每次實(shí)驗(yàn)的刺激時(shí)間為5?s。視覺刺激結(jié)朿后,??屏幕空白0.5秒鐘,進(jìn)入下-個(gè)實(shí)驗(yàn)。提示受試者在刺激期間盡量避免眨眼<■??M吋為避免視覺疲勞,允許受試者在兩個(gè)連續(xù)的block間休總兒分鐘。??ll??II??A?|?B?|?U?E?|?F?丨^?義?H??11^1?kIl?1^1?n|°?|p?? ̄?I?I?I?I?I?I?I??617?1819?IT?-1???1?^??■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■I??圖2.2視覺刺激器的布局圖摘卜文獻(xiàn)l54l??2.4.3腦電采集方式??本研究米用的是n)0()l丨/,米樣牛
本文編號(hào):3229560
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1腦機(jī)接口的系統(tǒng)框圖??1)視覺刺激器??
生的倍號(hào)穩(wěn)定性高H81。目前基于SSVEP的BCI系統(tǒng)??使用低頻段的刺激的更多。??%??——■—?????――——? ̄?????—???^??u?,?*?*療始纏?*繚始鐘??—橡舍值?“?.?????_?—雜,含―??氣:,w,/?v晶??m?m?&?,?,s?■??網(wǎng)頻?I??*s?t??si???ss????????*?*?s.? ̄to?ti?Sr??? ̄ii?5?iS?is??刺漾鐋李射澂頻樂(Hd??圖2.丨幅頻響應(yīng)(a)及信噪比(b)摘自文獻(xiàn)15|1??當(dāng)然,低頻段也存在一些缺點(diǎn)。第一,低閃爍的刺激會(huì)引起用戶視覺疲勞,??大大地降低了舒適度;第二,9至18Hz間的閃爍易誘發(fā)癲癇;第三,由于人的??自發(fā)腦電集中在低頻段較多,會(huì)干擾該頻段的SSVEP信號(hào)的檢測(cè),造成假陽性??誤判。??為解決上述視覺疲勞的問題,眾多科研工作者研宄了基于高占空比視覺刺??激的SSVEP的BCI系統(tǒng)152_53]。發(fā)現(xiàn)在高占空比視覺刺激中,用戶舒適度高且??SSVEP信號(hào)較強(qiáng)[521。同樣也存在較多缺點(diǎn):不同頻段受占空比的影響存在區(qū)別,??不能明確占空比對(duì)不同頻段的刺激會(huì)怎樣影響系統(tǒng)的性能;由于受試者自身的??差異,占空比對(duì)不同受試者的影響也不全相同,因而需在實(shí)驗(yàn)前對(duì)不同的受試??者利用大量訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)得到最佳的占空比。??2.4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源??2.4.1受試者??本論文中使用的數(shù)據(jù)集是從基于SSVEP的BCI腦控字符拼寫實(shí)驗(yàn)中獲得??14??
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