現(xiàn)代電力電子裝置日益增多,結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,作為智能電網(wǎng)的重要基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié),其可靠性對大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。電力電子電路故障診斷及預(yù)測技術(shù)研究能夠極大豐富PHM理論體系,降低工程應(yīng)用中因電路故障引起的損失和維護(hù)成本,推動電力電子設(shè)備智能維修體制的發(fā)展。本文吸取傳統(tǒng)方法優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)以壓縮感知理論、深度學(xué)習(xí)理論、粒子濾波理論等為基礎(chǔ),對電力電子電路故障診斷及預(yù)測中的故障特征提取、智能分類方法及故障預(yù)測算法進(jìn)行研究,主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)包括:（1）研究基于壓縮感知的電力電子電路故障信號預(yù)處理方法。為降低電力電子電路信號的數(shù)據(jù)量,保留其有價(jià)值的故障特征信息以實(shí)現(xiàn)高效快速故障診斷,研究了在壓縮域中提取電力電子電路故障特征參數(shù)的可行性。明確了壓縮感知理論適用于電力電子電路運(yùn)行狀態(tài)信號的壓縮與重構(gòu),通過對電路信號不同特征參數(shù)的計(jì)算分析,驗(yàn)證了壓縮域信號特征參數(shù)與原始信號特征參數(shù)的高度相關(guān)性,能夠用壓縮域的特征參數(shù)代替原始數(shù)據(jù)的特征參數(shù)對電力電子電路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行故障測試診斷。（2）研究兩種適用于電力電子電路的多故障診斷方法。電力電子電路多軟故障、多硬故障的故障特征表現(xiàn)較相似,難以進(jìn)行正確診斷。為提高... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力電子電路故障成因
        1.2.2 電力電子電路故障特征提取技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電力電子電路故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 電力電子電路故障預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究工作
    1.4 本文的內(nèi)容安排
第二章 基于壓縮感知的電力電子電路故障信號預(yù)處理方法
    2.1 引言
    2.2 壓縮感知的基本原理
        2.2.1 壓縮感知的數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 測量矩陣構(gòu)造
    2.3 電力電子電路信號的測量矩陣構(gòu)造及其對重構(gòu)信號的影響
        2.3.1 推挽電路仿真結(jié)果分析
        2.3.2 150W升壓DC-DC電路物理實(shí)驗(yàn)分析
    2.4 壓縮域的故障特征參數(shù)提取
    2.5 本章小結(jié)
第三章 電力電子電路多故障診斷方法研究
    3.1 引言
    3.2 基于JADE-SAE的故障診斷方法
        3.2.1 故障特征參數(shù)選取
        3.2.2 基于JADE-SAE的故障分類方法
        3.2.3 逆變電路軟故障診斷實(shí)驗(yàn)與分析
        3.2.4 DC-DC電路故障診斷實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.3 基于WPE-ELM的故障診斷方法
        3.3.1 小波包能量
        3.3.2 極端學(xué)習(xí)機(jī)理論
        3.3.3 基于WPE-ELM的故障診斷方法
        3.3.4 逆變電路故障診斷實(shí)驗(yàn)與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 電力電子電路故障預(yù)測方法研究
    4.1 引言
    4.2 基于當(dāng)量分析的健康特征參數(shù)提取方法
        4.2.1 當(dāng)量分析法
        4.2.2 SEPIC電路健康特征參數(shù)
        4.2.3 BUCK電路健康特征參數(shù)
    4.3 多階粒子濾波故障預(yù)測方法
        4.3.1 傳統(tǒng)粒子濾波
        4.3.2 多階粒子濾波預(yù)測方法
        4.3.3 仿真結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]多能源儲能系統(tǒng)中三相逆變器故障診斷方法與參數(shù)辨識的研究[D]. 王禹璽.浙江大學(xué) 2016
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本文編號：3204861