欺騙路徑規(guī)劃是作戰(zhàn)仿真中的研究內(nèi)容之一。對于欺騙路徑,傳統(tǒng)的路徑識別方法存在很大的局限性,識別效率不高。針對目前路徑識別方法中存在的不足,提高對欺騙路徑的識別效果,將粒子濾波技術(shù)引入到欺騙路徑識別領(lǐng)域。通過建立系統(tǒng)狀態(tài)方程和觀測方程,一方面降低觀測噪聲帶來的干擾,準(zhǔn)確把握當(dāng)前時刻識別對象的位置信息;另一方面根據(jù)采集到的動態(tài)數(shù)據(jù)估計欺騙模型中的關(guān)鍵參數(shù),從而對識別對象的運動趨勢和真實目標(biāo)進(jìn)行判斷。仿真實驗表明,基于粒子濾波技術(shù)的欺騙路徑識別方法能夠提升識別效率,準(zhǔn)確地判斷出識別對象的真實進(jìn)攻目標(biāo)。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 DPP模型
    1.1 欺騙案例
    1.2 DPP的形式化描述
    1.3 欺騙效用值
2 粒子濾波算法
3 基于粒子濾波的DPP
    3.1 問題描述
    3.2 系統(tǒng)狀態(tài)方程及觀測方程的建立
    3.3 路徑識別實驗
        3.3.1 狀態(tài)估計實驗
        3.3.2 預(yù)測實驗
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]粒子濾波算法綜述[J]. 胡士強(qiáng),敬忠良.  控制與決策. 2005(04)
[2]作戰(zhàn)仿真技術(shù)綜述[J]. 黃柯棣,劉寶宏,黃健,曹星平,尹全軍,郭剛,張琦,張傳富,劉云生.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2004(09)

碩士論文
[1]基于非合作博弈與學(xué)習(xí)理論的CGF對抗意圖識別建模方法與應(yīng)用研究[D]. 曾云秀.國防科技大學(xué) 2018



本文編號：3199935