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弱環(huán)境輻射下中短波雙波段紅外圖像融合方法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 14:47
  本文介紹了一種用于弱環(huán)境輻射下紅外中、短波雙波段的紅外圖像融合方法。該方法先采用單尺度Retinex(SingleScaleRetinex,SSR)方法處理短波圖像,分別對(duì)處理后的短波圖像和中波圖像采用均值濾波和雙邊濾波得到細(xì)節(jié)層和背景層,再利用基于SpectralResidual(SR)顯著性和引導(dǎo)濾波的權(quán)重映射,對(duì)短波圖像和中波圖像的細(xì)節(jié)層和背景層進(jìn)行加權(quán)融合,得到融合圖像。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)仿真,并與基于小波、拉普拉斯金字塔的多種算法做了比較,該方法在各場(chǎng)景下的主觀與客觀評(píng)價(jià)均表現(xiàn)良好。 

【文章來源】:紅外技術(shù). 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性分析及性能評(píng)估[J]. 張小利,李雄飛,李軍.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(02)
[2]提升五株形小波在多光譜圖像融合中的應(yīng)用[J]. 祝青,劉斌.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(11)

碩士論文
[1]基于引導(dǎo)濾波的NSCT域圖像融合方法研究[D]. 姚吉.南昌航空大學(xué) 2018
[2]紅外多波段圖像融合算法研究[D]. 李朝陽.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2018
[3]多波段紅外圖像差異特征形成機(jī)理研究[D]. 朱小紅.中北大學(xué) 2016
[4]基于導(dǎo)向?yàn)V波和多尺度分析的圖像融合算法研究[D]. 李甜甜.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]雙邊濾波理論及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 蔣輝.西南交通大學(xué) 2014



本文編號(hào):3193978

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