為了消除運(yùn)動(dòng)偽差、高頻噪聲和基線漂移對光電容積脈搏波（PPG）的影響,得到運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下心率的準(zhǔn)確值,本文提出了一種基于歸一化最小均方差（NLMS）自適應(yīng)濾波器聯(lián)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）分析的PPG信號(hào)降噪方法。首先,將含有噪聲的PPG信號(hào)以3軸加速度傳感器為參考信號(hào)通過自適應(yīng)濾波器,濾除其中的運(yùn)動(dòng)偽差;其次,將PPG信號(hào)通過EEMD分解得到一系列按頻率由高到低的固有模態(tài)分量（IMF）,通過排列熵（PE）準(zhǔn)則判斷信號(hào)的閾值范圍,從而濾除其中的高頻噪聲和基線漂移。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,降噪后PPG信號(hào)的計(jì)算心率和基于心電信號(hào)（ECG）的標(biāo)準(zhǔn)心率的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.731,平均絕對誤差百分比為6.10%,從而表明該方法能夠準(zhǔn)確計(jì)算出運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的心率,有利于人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的生理監(jiān)測。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2020,37(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
引言
1 算法原理及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    1.1 NLMS-EEMD算法原理
    1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 實(shí)驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源
    2.2 信號(hào)處理
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3179695