隨著現(xiàn)代電子設(shè)備中模擬電路復(fù)雜度和集成度不斷增加,其可靠性和可維護(hù)性十分關(guān)鍵。但模擬電路存在可測節(jié)點少、電路信息冗余度高、容差性、非線性以及故障多樣性等問題,使得模擬電路故障診斷發(fā)展緩慢。本文主要研究支持向量機(jī)（SVM）應(yīng)用于模擬電路故障診斷,但其懲罰參數(shù)C和核參數(shù)g的選取不同嚴(yán)重影響其分類性能,為此,分別提出了基于改進(jìn)粒子群算法和改進(jìn)引力搜索算法來優(yōu)化SVM的參數(shù),并對線性和非線性模擬電路進(jìn)行了仿真和實驗驗證。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,研究模擬電路的故障診斷方法和用于優(yōu)化SVM參數(shù)的群智能算法。通過分析模擬電路故障的特性,構(gòu)建SVM進(jìn)行故障診斷模型,利用小波包分解進(jìn)行特征提取,群智能算法來優(yōu)化SVM的兩個參數(shù),以獲得最優(yōu)的故障分類效果。其次,對易于陷入局部收斂的粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),通過引入新的動態(tài)慣性權(quán)重、全局鄰域搜索、收縮因子和遺傳算法中的變異操作,提出了一種基于改進(jìn)粒子群（IPSO）算法優(yōu)化SVM參數(shù)（IPSO-SVM）的改進(jìn)型分類器。分別采用線性和非線性模擬電路進(jìn)行故障診斷的仿真和實驗。結(jié)果表明IPSO-SVM分類器的分類效果優(yōu)于GS-SVM、AFSA-SVM、GA-SVM... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 模擬電路故障診斷方法的發(fā)展與分類
        1.2.1 模擬電路故障診斷方法的發(fā)展
        1.2.2 模擬電路故障診斷方法的分類
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 本文的主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
第二章 模擬電路故障診斷的理論概述
    2.1 模擬電路故障診斷的基本理論
    2.2 特征提取方法研究
        2.2.1 小波包分解的特征提取方法
        2.2.2 主元分析的特征提取方法
        2.2.3 線性判別分析的特征提取方法
    2.3 支持向量機(jī)（SVM）的基本原理及參數(shù)選擇
        2.3.1 支持向量機(jī)的基本原理
        2.3.2 多分類支持向量機(jī)
        2.3.3 支持向量機(jī)的參數(shù)選擇
    2.4 本章小結(jié)
第三章 群智能算法優(yōu)化SVM參數(shù)
    3.1 群智能算法簡介
    3.2 遺傳算法（GA）
    3.3 人工魚群算法（AFSA）
    3.4 粒子群優(yōu)化算法（PSO）及其改進(jìn)算法
        3.4.1 粒子群優(yōu)化算法（PSO）
        3.4.2 改進(jìn)的粒子群算法（IPSO）
        3.4.3 基于IPSO優(yōu)化的SVM分類器分類效果驗證
    3.5 引力搜索算法（GSA）及其改進(jìn)算法
        3.5.1 引力搜索算法（GSA）
        3.5.2 改進(jìn)的引力搜索算法（IGSA）
        3.5.3 基于IGSA優(yōu)化的SVM分類器分類效果驗證
    3.6 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化的SVM模擬電路故障診斷
    4.1 基于SVM模擬電路故障診斷的基本流程
    4.2 基于IPSO-SVM的模擬電路故障診斷
        4.2.1 Sallen-Key帶通濾波器故障診斷
        4.2.2 四運(yùn)放雙二次高通濾波器電路故障診斷
        4.2.3 非線性整流電路故障診斷
    4.3 實際模擬電路故障診斷研究
    4.4 本章小結(jié)
第五章 改進(jìn)引力搜索算法優(yōu)化的SVM模擬電路故障診斷
    5.1 模擬電路故障診斷步驟及故障設(shè)置
        5.1.1 基于IGSA-SVM的模擬電路故障診斷步驟
        5.1.2 四運(yùn)放雙二次高通濾波器故障設(shè)置
        5.1.3 非線性整流電路故障設(shè)置
    5.2 模擬電路故障診斷結(jié)果分析
        5.2.1 四運(yùn)放雙二次高通濾波器電路仿真結(jié)果分析
        5.2.2 非線性整流電路仿真結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：3154679