針對多模態(tài)間歇過程存在數據維度高且方差差異較大的特征,提出一種基于局部保持嵌入–K近鄰比率密度（NPE–KRD）規(guī)則的故障檢測方法.首先,利用局部保持嵌入（NPE）方法將原始的高維數據投影到低維空間;其次,在低維空間通過計算樣本的密度及其前K近鄰密度的均值來建立K近鄰比率密度（KRD）;最后,根據核密度估計法確定統(tǒng)計量控制限并進行故障診斷. NPE方法既能夠在低維空間保持數據局部近鄰結構,又能夠降低故障檢測過程的計算復雜度.通過引入比率密度, NPE–KRD可以降低多模態(tài)方差結構差異對故障檢測的影響,提高過程故障檢測率.通過數值例子和半導體工業(yè)過程的仿真實驗,并與主元分析、K近鄰、局部保持嵌入等方法進行比較,驗證了本文方法的有效性. 

【文章來源】：控制理論與應用. 2020,37(06)北大核心EICSCD

【文章頁數】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于獨立元的k近鄰故障檢測策略[J]. 張成,高憲文,徐濤,李元,逄玉俊.  控制理論與應用. 2018(06)
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本文編號：3101179