發(fā)布時間：2021-03-15 06:56

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和視頻圖像數(shù)據(jù)量的增長,視頻圖像信息的傳輸、存儲和檢索對大數(shù)據(jù)時代的推進有著越來越重要的作用。如何在大量的視頻圖像中進行快速準(zhǔn)確的檢索引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。為了解決傳統(tǒng)圖像檢索系統(tǒng)中存在的檢索速度慢和檢索準(zhǔn)確率低的問題,本課題在嵌入式FPGA平臺上運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建圖像檢索系統(tǒng),以提高檢索速度及準(zhǔn)確率。針對目前圖像檢索領(lǐng)域?qū)D像檢索的速度和準(zhǔn)確率有著越來越高的要求。本課題通過在嵌入式FPGA平臺上搭建圖像檢索系統(tǒng)來提高檢索的速率,并采用改進型脈沖發(fā)放皮層模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來提高檢索的準(zhǔn)確率。由于視頻圖像本身包含的特征數(shù)據(jù)量較大,不利于進行計算和緩存等操作,因此本課題基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行圖像簽名,將視頻圖像內(nèi)容的數(shù)據(jù)量降低;并將數(shù)字圖像簽名進行特征提取,進一步降低了圖像數(shù)據(jù)量;之后進行圖像相似性度量以及檢索識別。為提高圖像檢索的準(zhǔn)確率,本課題提出了基于改進后的遺傳算法,對圖像檢索的數(shù)字圖像簽名算法進行參數(shù)自優(yōu)化,搭建自適應(yīng)脈沖發(fā)放皮層模型的方案。在圖像檢索系統(tǒng)的FPGA移植實現(xiàn)過程中,針對存在的FPGA片上的存儲資源耗損大,需處理的圖像數(shù)據(jù)量依然較多以及圖像處理速... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像紋理檢索系統(tǒng)原理圖

圖像紋理檢索系統(tǒng)的硬件平臺

OV7670攝像頭


本文編號：3083755