采用當前方法對圖像特征權重進行匹配時,未使用可控濾波器提取圖像特征,進行了重復多次的卷積運算,導致特征權重自匹配所用的時間較長、權重自匹配精度較低。提出基于視覺傳達的顯著圖像特征權重自匹配方法,在高斯函數(shù)二階導數(shù)的基礎上建立可控濾波器,通過建立的可控濾波器提取圖像的特征,獲取顯著圖像特征能量值,為圖像特征權重的匹配提供依據(jù)。計算圖像特征對應的自適應權值,采用比值方法獲取待匹配點的相關度,結合待匹配點的相關度和自適應權值構建聚合代價函數(shù),通過聚合代價函數(shù)完成圖像特征權重自匹配。仿真結果表明,所提方法的匹配時間短、匹配精準度高。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

三種不同方法的匹配時間

為了進一步驗證基于視覺傳達的顯著圖像特征權重自匹配方法的整體有效性,將匹配精準度作為測試指標,分別采用基于視覺傳達的顯著圖像特征權重自匹配方法、基于中值濾波的圖像特征權重自匹配方法、基于滲透濾波器的圖像特征權重自匹配方法進行測試,三種不同方法的匹配精準度如圖2所示。分析圖2(a)可知,基于視覺傳達的顯著圖像特征權重自匹配方法在多次迭代中的匹配精度在90%附近波動。分析圖2(b)可知,基于中值濾波的自匹配方法在多次迭代中的匹配精準度在80%附近波動。分析圖2(c)可知,基于滲透濾波器的自匹配方法在多次迭代中的匹配精度在70%附近波動。


本文編號：3074038