隨著科學技術的發(fā)展,數(shù)字成像設備在我們生活中使用越來越廣。但是在實際應用中由于受拍攝角度、不均勻光照等因素的影響,會產生背光圖像。背光導致圖像質量退化,會出現(xiàn)圖像模糊、局部偏暗等問題,因此需要對背光的圖像進行校正,使處理后的照片具有更好的視覺效果。然而在實時的視頻圖像處理中,對數(shù)據(jù)的處理速度和傳輸速率有著極高的要求,單純的依靠軟件處理很難達到實時的要求。近年來半導體工藝技術不斷發(fā)展,基于FPGA的數(shù)字硬件系統(tǒng)在圖像的實時處理領域中優(yōu)勢越來越顯著。FPGA作為現(xiàn)場可編程的邏輯器件,數(shù)據(jù)量的吞吐非常大且以并行運算為主,速度和性能上明顯優(yōu)于DSP和ARM,并且現(xiàn)在中高端的FPGA芯片中還集成了Nios II軟核和DSP模塊以及硬件乘法器,能夠完成較復雜的運算,所以FPGA芯片是設計實時圖像處理系統(tǒng)的首選�；贔PGA的嵌入式圖像處理系統(tǒng)具有體積小、速度快、功耗低等諸多的優(yōu)點,在圖像處理領域中的到了廣泛的應用,是高性能嵌入式系統(tǒng)未來的技術發(fā)展趨勢。本文對大量的背光校正算法以及校正系統(tǒng)進行了深入的研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的背光校正系統(tǒng)只是對輸入的圖像進行校正,缺少對輸入圖像是否存在背光進行檢測。所以本文基... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

背光圖像及對應亮度直方圖

7(b)圖 2-2 正常光照和背光圖像及其對應亮度直方圖Fig.2-2 Corresponding luminance histograms of backlight image and normal image2.1.2 基于顏色直方圖的檢測Park 等人提出的基于顏色直方圖的檢測方法，該方法是根據(jù)背光圖像中顏色偏暗、顏色直方圖分布較集中這一特點來判斷圖像是否背光。該方法首先把彩色圖像

正常圖像和背光圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3072087