在許多實際應(yīng)用中,要求陣列具有高分辨率（即:陣列方向圖的主瓣較窄）,而對掃描波束的增益要求不高,如:抗環(huán)境干擾衛(wèi)星接收天線。陣列的高分辨率與陣列的孔徑有很大關(guān)系,因此可以運用稀疏布陣的方式構(gòu)造出一個犧牲了部分增益的高方向性陣列。此外,由于稀疏布陣可以使得相鄰陣元之間的間距不必再滿足半波長的限制條件,這樣就可以使得陣元之間的互耦現(xiàn)象變得十分微弱,也即:不用考慮相鄰陣元之間的互耦對方向圖的影響。另一方面,在移動通信領(lǐng)域中,為了節(jié)約電源供應(yīng)使得只能使用較少的陣元,但在強干擾的環(huán)境中,較少的陣元并不能得到一個較為滿意的陣列方向圖,本文就提出一種算法使得能在使用的陣元數(shù)目和陣元方向圖之間得到一個較好的折中,滿足電源供應(yīng)和期望方向圖的需求,以及提高陣列的分辨率、減小陣元之間的互耦。本篇文章中NU-CNLMS（non-uniform norm Linearly constrained least-mean-square）算法主要是針對現(xiàn)有的正則化稀疏方法:L1范數(shù)稀疏因子對所有的濾波器系數(shù)都是進(jìn)行相同程度的懲戒,估計誤差較大收斂也慢,L0范數(shù)基本都是用近似函數(shù)進(jìn)行逼近求解,估計誤差較大,NU-CNL... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

智能天線基本框圖

能夠產(chǎn)生稀疏化結(jié)果的算法，但是這些正則化稀疏算法開始真正的流行起來，被廣大研究人員接受，是Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）被提出之后，在此之后，各種改進(jìn)型的正則化稀疏算法紛紛出現(xiàn)，圖1.2是一個關(guān)于正則化稀疏模型的簡單分類。在Lasso算法被提出之后，該算法并未真正的流行起來，直到LAR（Least AngleRegrssion）[30]被提出之后，因為該算法能對Lasso進(jìn)行有效的求解，事實上在Lasso被提出之前，也有一些例如非負(fù)絞刑估計（nonnegative garrote estimator）[31]能產(chǎn)生稀疏解的算法，但是這些算法和Laaso剛提出來時候一樣，缺乏有效的求解算法，未被人們廣泛的接收，相關(guān)研究一直處于停頓狀態(tài)。在Lasso被提出之前

圖 2.1 n 陣元陣列帶信號，則可以進(jìn)一步簡化問題描述及分析，且假設(shè)初 1,2... iti kr t s t e i N i 個陣元所接受到的信號，第 k 個信號的副包絡(luò)為 ks個陣元由于陣元之間的相對位置而產(chǎn)的延遲， 是載L 個入射信號，則第 i 個陣元所能接收到的數(shù)據(jù)可以 11,2...Li ik ik ikx G r t n t i N 第 i 個陣元所接受到的第 k 個信號，ikG 、 in t 分別增益及其所產(chǎn)生的加性噪聲，ix 代表第 i 個陣元所接受了各陣元的方向圖全部相同都為全向方向圖，且不考面公式中的增益可看成歸一化量，取為 1。為了方便觀

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分布式小衛(wèi)星雷達(dá)陣列誤差估計與校正方法[J]. 李真芳,王洪洋,保錚,廖桂生.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2004(09)
[2]運用遺傳算法綜合稀疏陣列[J]. 王玲玲,方大綱.  電子學(xué)報. 2003(S1)
[3]用分布式小衛(wèi)星提高星載SAR的方位向分辨率[J]. 禹衛(wèi)東.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(07)



本文編號：3071940