近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和移動設(shè)備的普及,移動服務(wù)和應(yīng)用為人們的工作和生活帶來了極大的便利。由于步行是最普遍的日�；顒又�,步行檢測和計步方法在定位導(dǎo)航、健康監(jiān)護(hù)、行為識別等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,因此吸引了研究人員的關(guān)注。但是,當(dāng)前研究存在以下幾個問題:（1）設(shè)備的使用方式受約束,例如設(shè)備只能垂直放在褲子口袋,降低實用性;（2）依賴于部署在特定位置的專用設(shè)備（例如專用足部加速度傳感器）,不僅限制了應(yīng)用的普及,并且增加了成本;（3）未考慮真實場景中的各種實際問題,例如變速行走。為了解決以上問題,本文深入研究了復(fù)雜場景中面向非約束智能手機(jī)的步行檢測和計步方法。首先,不同于現(xiàn)有普遍基于加速度的方法,本文利用靈敏度較高的陀螺儀采集角速度數(shù)據(jù),通過快速傅立葉變換（Fast Fourier Transform,FFT）提取角速度數(shù)據(jù)中蘊藏的智能手機(jī)攜帶者行為的頻域特征,進(jìn)而根據(jù)行走動作的頻域特征,提出了基于閾值的步行檢測算法,該算法降低了對設(shè)備使用方式的約束。其次,本文采用加權(quán)均值濾波器來平滑利用多項式擬合方法估計的實時步頻,之后提出了新穎的基于FFT和陀螺儀（FFT and Gyrosc... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同的手機(jī)應(yīng)用Figure1.1Differentmobileapplications

內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文1.3 智能手機(jī)平臺應(yīng)用現(xiàn)狀移動設(shè)備的普及和無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，智能手機(jī)作為新興研究平臺界越來越多的關(guān)注。這是由于智能手機(jī)存在以下的優(yōu)點：第一，成本低。是大眾可以接受的范圍，并且具有開放性的操作系統(tǒng)，同時嵌入豐富的傳）方便拓展智能手機(jī)功能。第二，易于攜帶。智能手機(jī)體積小、重量輕兜里或手持都很方便。第三，易于操作。用戶可以隨時隨地使用手機(jī)的方式就可以人機(jī)交互，并且支持打字、手寫、語音等多種人機(jī)交互方式。臺內(nèi)嵌的豐富傳感器扮演著重要的角色，大量應(yīng)用軟件需要這些傳感器硬文研究中使用到的陀螺儀和加速度計兩種傳感器進(jìn)行簡單的介紹。

面向非約束智能手機(jī)的步行檢測和計步方法研究能手機(jī)都配備的價格便宜的加速度計；其他人采用相年前還沒有裝備在低端智能手機(jī)上。陀螺儀和加速度螺儀能夠捕捉到比加速度計更精確的運動信息，所以計步方法。境中本文利用非約束、低成本的智能手機(jī)進(jìn)行高精度法的實用性。此外，智能手機(jī)開放的操作系統(tǒng)，豐富研究者從研發(fā)到實現(xiàn)以及產(chǎn)品推廣都提供一個較好的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于自適應(yīng)波峰檢測的MEMS計步算法[J]. 陳國良,李飛,張言哲.  中國慣性技術(shù)學(xué)報. 2015(03)
[2]一種基于手機(jī)傳感器自相關(guān)分析的計步器實現(xiàn)方法[J]. 陳國良,張言哲,楊洲.  中國慣性技術(shù)學(xué)報. 2014(06)

碩士論文
[1]基于智能手機(jī)的行人位移檢測方法研究[D]. 齊國棟.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017



本文編號：3062517