為解決紅外圖像目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,著重從紅外圖像預(yù)處理、背景抑制和圖像分割展開工作。預(yù)處理中采用灰度分級(jí)調(diào)整灰度變換權(quán)值的方法;背景抑制采用根據(jù)成像距離調(diào)整Top-hat變換濾波算子的尺寸;圖像分割借鑒二維灰度直方圖中閾值劃分的相關(guān)思路,構(gòu)建截距直方圖,根據(jù)最大類間方差準(zhǔn)則計(jì)算出最優(yōu)門限分割紅外圖像;最終實(shí)現(xiàn)紅外圖像快速目標(biāo)檢測(cè)。該方法有噪聲抑制能力,對(duì)單目標(biāo)、多目標(biāo)都實(shí)現(xiàn)了較好的紅外目標(biāo)檢測(cè)效果,且精度好,有一定的應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2020,40(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

紅外成像數(shù)據(jù)

3種算法的紅外分割結(jié)果

文中算法所得ROI標(biāo)記圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]紅外弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)算法研究[D]. 楊丹.西安理工大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3055755