飛秒激光燒蝕光斑圖像灰度特征及應(yīng)用分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 13:20
飛秒激光在單晶硅材料表面進(jìn)行微結(jié)構(gòu)燒蝕過程中,微結(jié)構(gòu)的燒蝕效率與燒蝕過程的工藝參數(shù)(燒蝕功率、燒蝕速度等)密切相關(guān)。研究、揭示光斑圖像特征對光斑進(jìn)行精確定位和跟蹤顯得至關(guān)重要。據(jù)此,對燒蝕過程中衍生的等離子體光斑圖像的幾何特征進(jìn)行分析,首先,提取序列光斑圖像,研究了光斑的形態(tài)特征和灰度的分布情況;其次,對光斑圖像進(jìn)行質(zhì)心和中心提取,利用中心到質(zhì)心的指向判斷其燒蝕加工方向;最后,以此為基礎(chǔ),選取同一加工方向的光斑進(jìn)行疊加,對光暈部分有效剔除,使光斑的灰度呈各向異性對稱,即光斑灰度由中心到四周逐步均勻遞減,其中心和質(zhì)心基本重合。能有效提高對燒蝕光斑的定位和跟蹤精度,對燒蝕速度的研究有著深遠(yuǎn)意義。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
飛秒激光微加工平臺、燒蝕痕跡及光斑圖像
在飛秒激光燒蝕單晶硅的過程中,通過CCD相機(jī)采集一個時(shí)段內(nèi)的光斑視頻,再批量提取序列光斑圖像,可分析光斑的圖像特征。在連續(xù)多幀的光斑圖像中,從整體的形態(tài)來看,可大致分為三部分,如圖2所示,圖2(a)中光斑拖尾方向?yàn)樽笊希瑘D2(b)中拖尾方向?yàn)樽笙,圖2(c)中的光斑拖尾方向不明顯,中心部分有較亮斑點(diǎn)。由于微弱的光斑灰度較小,不利于觀察其灰度排布情況,于是,把原光斑圖像的灰度矩陣設(shè)為A,首先將其中的元素轉(zhuǎn)為行向量,再將灰度值為0的元素去掉,即去掉圖像的黑色背景,得到矩陣A’,最終可通過矩陣A’得到三種光斑各自對應(yīng)的所有像素點(diǎn)灰度值的排布情況。如圖3所示。
由于微弱的光斑灰度較小,不利于觀察其灰度排布情況,于是,把原光斑圖像的灰度矩陣設(shè)為A,首先將其中的元素轉(zhuǎn)為行向量,再將灰度值為0的元素去掉,即去掉圖像的黑色背景,得到矩陣A’,最終可通過矩陣A’得到三種光斑各自對應(yīng)的所有像素點(diǎn)灰度值的排布情況。如圖3所示。由圖3(a)和圖3(b)的排布情況來看,其像素點(diǎn)遍布范圍廣,各灰度級的像素點(diǎn)分布比較均勻,最高灰度級在80~100之間,且頂峰偏右,左右不對稱,也就是有明顯拖尾現(xiàn)象的光斑,拖尾所占面大且導(dǎo)致光斑灰度分布不對稱,且灰度值較大像素點(diǎn)集中在偏右方。而拖尾現(xiàn)象不明顯的光斑對應(yīng)的灰度值排布情況圖3(c),其像素點(diǎn)遍布范圍小,最高灰度級相對較高,在130~140之間,整體呈尖峰狀,且左右對稱,也就是說拖尾現(xiàn)象不明顯的光斑,接近對稱分布,中心有較亮斑點(diǎn),與周圍的光暈部分灰度值相差較大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于橢圓擬合的醫(yī)用內(nèi)窺鏡圖像相對畸變率檢測方法研究[J]. 侯蕊,葛振杰,趙越,俞云逸,趙智慧,黃莉潔,黃天浩,付令. 光學(xué)技術(shù). 2019(03)
[2]基于動態(tài)序列噪聲模板的主動式像素傳感器星圖去噪方法[J]. 謝俊峰,朱紅,李品,莫凡,李響. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]飛秒激光燒蝕石英玻璃微槽截面形狀仿真[J]. 吳東江,周思雨,姚龍?jiān)?馬廣義,莊娟. 紅外與激光工程. 2015(08)
碩士論文
[1]基于視頻圖像的目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D]. 胡維.長江大學(xué) 2017
[2]離焦飛秒激光在硅上燒蝕的研究[D]. 曹漢元.華中科技大學(xué) 2017
[3]基于分子動力學(xué)的飛秒激光燒蝕硅的研究[D]. 周衛(wèi)國.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[4]飛秒激光制備硅基微結(jié)構(gòu)的研究[D]. 高勝淼.曲阜師范大學(xué) 2014
[5]基于機(jī)器視覺的圖像處理與特征識別方法的研究[D]. 白穎杰.重慶大學(xué) 2010
本文編號:2999293
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
飛秒激光微加工平臺、燒蝕痕跡及光斑圖像
在飛秒激光燒蝕單晶硅的過程中,通過CCD相機(jī)采集一個時(shí)段內(nèi)的光斑視頻,再批量提取序列光斑圖像,可分析光斑的圖像特征。在連續(xù)多幀的光斑圖像中,從整體的形態(tài)來看,可大致分為三部分,如圖2所示,圖2(a)中光斑拖尾方向?yàn)樽笊希瑘D2(b)中拖尾方向?yàn)樽笙,圖2(c)中的光斑拖尾方向不明顯,中心部分有較亮斑點(diǎn)。由于微弱的光斑灰度較小,不利于觀察其灰度排布情況,于是,把原光斑圖像的灰度矩陣設(shè)為A,首先將其中的元素轉(zhuǎn)為行向量,再將灰度值為0的元素去掉,即去掉圖像的黑色背景,得到矩陣A’,最終可通過矩陣A’得到三種光斑各自對應(yīng)的所有像素點(diǎn)灰度值的排布情況。如圖3所示。
由于微弱的光斑灰度較小,不利于觀察其灰度排布情況,于是,把原光斑圖像的灰度矩陣設(shè)為A,首先將其中的元素轉(zhuǎn)為行向量,再將灰度值為0的元素去掉,即去掉圖像的黑色背景,得到矩陣A’,最終可通過矩陣A’得到三種光斑各自對應(yīng)的所有像素點(diǎn)灰度值的排布情況。如圖3所示。由圖3(a)和圖3(b)的排布情況來看,其像素點(diǎn)遍布范圍廣,各灰度級的像素點(diǎn)分布比較均勻,最高灰度級在80~100之間,且頂峰偏右,左右不對稱,也就是有明顯拖尾現(xiàn)象的光斑,拖尾所占面大且導(dǎo)致光斑灰度分布不對稱,且灰度值較大像素點(diǎn)集中在偏右方。而拖尾現(xiàn)象不明顯的光斑對應(yīng)的灰度值排布情況圖3(c),其像素點(diǎn)遍布范圍小,最高灰度級相對較高,在130~140之間,整體呈尖峰狀,且左右對稱,也就是說拖尾現(xiàn)象不明顯的光斑,接近對稱分布,中心有較亮斑點(diǎn),與周圍的光暈部分灰度值相差較大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于橢圓擬合的醫(yī)用內(nèi)窺鏡圖像相對畸變率檢測方法研究[J]. 侯蕊,葛振杰,趙越,俞云逸,趙智慧,黃莉潔,黃天浩,付令. 光學(xué)技術(shù). 2019(03)
[2]基于動態(tài)序列噪聲模板的主動式像素傳感器星圖去噪方法[J]. 謝俊峰,朱紅,李品,莫凡,李響. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]飛秒激光燒蝕石英玻璃微槽截面形狀仿真[J]. 吳東江,周思雨,姚龍?jiān)?馬廣義,莊娟. 紅外與激光工程. 2015(08)
碩士論文
[1]基于視頻圖像的目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D]. 胡維.長江大學(xué) 2017
[2]離焦飛秒激光在硅上燒蝕的研究[D]. 曹漢元.華中科技大學(xué) 2017
[3]基于分子動力學(xué)的飛秒激光燒蝕硅的研究[D]. 周衛(wèi)國.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[4]飛秒激光制備硅基微結(jié)構(gòu)的研究[D]. 高勝淼.曲阜師范大學(xué) 2014
[5]基于機(jī)器視覺的圖像處理與特征識別方法的研究[D]. 白穎杰.重慶大學(xué) 2010
本文編號:2999293
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