發(fā)布時(shí)間：2021-01-20 11:01

　　針對(duì)IC芯片字符的分割與識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于字符幾何特征的分割方法和一種基于字符最小外接圓的歸一化與重定位方法,使用基于像素差分的模板匹配完成識(shí)別。首先,對(duì)芯片圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,并利用輔助圓進(jìn)行中線定位和圖像校正,定位得到ROI區(qū)域并進(jìn)行均值二值化處理。隨后,對(duì)二值化ROI圖像進(jìn)行字符分割,以字符的幾何特征作為判斷條件,從而完成了對(duì)缺陷字符的正確分割。之后,對(duì)單字符圖像提取最大輪廓,利用其輪廓的最小外接圓進(jìn)行字符的歸一化與重定位。最后,對(duì)歸一化的字符進(jìn)行差分識(shí)別。通過(guò)采集4種芯片樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)芯片字符的準(zhǔn)確分割,對(duì)于缺陷字符的分割準(zhǔn)確率達(dá)90%;能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別芯片字符,單字符平均識(shí)別時(shí)間為4.6 ms,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.4%。 

【文章來(lái)源】：智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2020,15(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于最大熵模型的雙直方圖均衡算法[J]. 戴聲奎,鐘崢,黃正暐.  電子學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]中國(guó)象棋機(jī)器人棋子定位與識(shí)別方法[J]. 郭曉峰,王耀南,周顯恩,尹阿婷,趙輝平,劉磊.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]直方圖均衡化的數(shù)學(xué)模型研究[J]. 吳成茂.  電子學(xué)報(bào). 2013(03)
[4]基于最小二乘法的改進(jìn)的隨機(jī)橢圓檢測(cè)算法[J]. 陳海峰,雷華,孔燕波,周柳云,馮華君.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2008(08)
[5]基于最小二乘法的橢圓擬合改進(jìn)算法[J]. 閆蓓,王斌,李媛.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(03)
[6]中國(guó)IC產(chǎn)業(yè)分析綜述[J]. 吳文昌.  經(jīng)濟(jì)師. 2006(06)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的QFN芯片表面檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張靜平.東南大學(xué) 2017
[2]IC芯片印刷字符識(shí)別算法研究與應(yīng)用[D]. 胡洋.華中科技大學(xué) 2015
[3]字符識(shí)別技術(shù)研究及其在機(jī)器視覺測(cè)控中的應(yīng)用[D]. 李杜.江南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2988924