最小化失真隱寫及隱寫分析研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 17:00
隱寫術(shù)與隱寫分析研究是信息安全領(lǐng)域的重要課題。隱寫術(shù)能從信息的根源上解決信息安全問題,隱寫分析則是對(duì)隱寫術(shù)進(jìn)行攻擊,能夠阻止非法信息的傳播,它們?cè)诰S護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定方面具有重要作用。近年來,基于“失真函數(shù)+隱寫編碼”的最小化失真隱寫成為研究熱點(diǎn),能夠有效地增強(qiáng)信息的抗檢測(cè)性;隱寫分析技術(shù)主要以傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方式為主,而機(jī)器學(xué)習(xí)方式以空域富模型為代表,具有較高的隱寫檢測(cè)性能。本文在研究前人成果的基礎(chǔ)上提出改進(jìn),主要研究工作如下:1.針對(duì)現(xiàn)有最小化失真隱寫術(shù)在隱寫過程中未能完全避開平滑區(qū)域和徑直邊緣區(qū)域的問題,本文建立一個(gè)基于多元高斯載體模型的圖像紋理復(fù)雜度檢測(cè)模型來定位圖像的復(fù)雜紋理區(qū)域,然后啟發(fā)式定義失真函數(shù),提出一種新的空域自適應(yīng)隱寫方法。首先,假設(shè)隱寫分析者能完全估計(jì)圖像像素紋理復(fù)雜度,利用似然比檢驗(yàn)估計(jì)載體圖像各像素的紋理復(fù)雜度,并與嵌入適應(yīng)度關(guān)聯(lián)。然后,使用均值濾波器對(duì)它進(jìn)行濾波處理,生成嵌入失真值。最后,采用STC編碼完成秘密信息的嵌入。2.針對(duì)空域富模型隱寫分析中特征維度高、冗余性強(qiáng)、特征提取時(shí)間較長(zhǎng)等問題,本文進(jìn)行了一系列的特征選擇操作,探究了以下4種不同的...
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
嵌入?yún)^(qū)域說明圖
檢測(cè)指標(biāo)混淆矩陣(FNs)(TNs)
圖 2.9 二階共生矩陣生成示意圖濾波獲得殘差圖像之后,在不同的位置,相鄰殘差元素之間會(huì)有相,通過統(tǒng)計(jì)每種模式出現(xiàn)的頻數(shù),就生成了該殘差圖像的共生矩的殘差圖中,水平方向上,(-2,0)這種模式共出現(xiàn) 3 次,(-1,-2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用Gabor小波的空域自適應(yīng)隱寫算法[J]. 王龍飛,郭繼昌. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]希波戰(zhàn)爭(zhēng)與古代隱寫術(shù)(二)[J]. 花卷. 課堂內(nèi)外(科學(xué)Fans). 2016(08)
[3]基于Canny邊緣檢測(cè)的自適應(yīng)空域隱寫術(shù)[J]. 韓濤,祝躍飛. 電子與信息學(xué)報(bào). 2015(05)
博士論文
[1]數(shù)字圖像高維特征隱寫分析及安全隱寫[D]. 栗風(fēng)永.上海大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于圖像的隱寫分析技術(shù)研究[D]. 熊來福.北京化工大學(xué) 2018
[2]最小失真自適應(yīng)隱寫模型及嵌入編碼研究[D]. 包震坤.解放軍信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):2987368
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
嵌入?yún)^(qū)域說明圖
檢測(cè)指標(biāo)混淆矩陣(FNs)(TNs)
圖 2.9 二階共生矩陣生成示意圖濾波獲得殘差圖像之后,在不同的位置,相鄰殘差元素之間會(huì)有相,通過統(tǒng)計(jì)每種模式出現(xiàn)的頻數(shù),就生成了該殘差圖像的共生矩的殘差圖中,水平方向上,(-2,0)這種模式共出現(xiàn) 3 次,(-1,-2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用Gabor小波的空域自適應(yīng)隱寫算法[J]. 王龍飛,郭繼昌. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]希波戰(zhàn)爭(zhēng)與古代隱寫術(shù)(二)[J]. 花卷. 課堂內(nèi)外(科學(xué)Fans). 2016(08)
[3]基于Canny邊緣檢測(cè)的自適應(yīng)空域隱寫術(shù)[J]. 韓濤,祝躍飛. 電子與信息學(xué)報(bào). 2015(05)
博士論文
[1]數(shù)字圖像高維特征隱寫分析及安全隱寫[D]. 栗風(fēng)永.上海大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于圖像的隱寫分析技術(shù)研究[D]. 熊來福.北京化工大學(xué) 2018
[2]最小失真自適應(yīng)隱寫模型及嵌入編碼研究[D]. 包震坤.解放軍信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):2987368
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