為解決可見(jiàn)光圖像受光線(xiàn)、天氣等影響而成像不清導(dǎo)致圖像融合效果差的問(wèn)題,對(duì)紅外線(xiàn)與可見(jiàn)光圖像提出一種基于夜視背景增強(qiáng)的融合方法,來(lái)提高圖像融合后的效果.首先利用引導(dǎo)濾波對(duì)可見(jiàn)光圖像內(nèi)容進(jìn)行增強(qiáng),然后利用曲波變換將增強(qiáng)后的可見(jiàn)光圖像和紅外線(xiàn)圖像分別進(jìn)行分解.對(duì)低頻部分采用基于能量保護(hù)和細(xì)節(jié)提取的融合方法,高頻部分采用自適應(yīng)參數(shù)的PCNN模型的融合規(guī)則;最后,利用曲波變換逆變換得到融合后的結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法在細(xì)節(jié)處理、保護(hù)邊緣及源圖像信息上都有良好的表現(xiàn),由此提高了可見(jiàn)光圖像照明條件不佳時(shí)的融合效果. 

【文章來(lái)源】：寧夏師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2020年07期

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引導(dǎo)濾波及圖像的增強(qiáng)
    1.1 引導(dǎo)濾波
    1.2 利用引導(dǎo)濾波的圖像增強(qiáng)
2 融合算法
    2.1 低頻部分的融合規(guī)則
    2.2 高頻部分的融合準(zhǔn)則
    2.3 融合方法
3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.1 融合后的主觀評(píng)價(jià)
    3.2 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)
4 結(jié)論



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