發(fā)布時間：2020-12-27 09:20

　　紅外圖像在成像過程中,由于成像系統(tǒng)本身的因素以及電子噪聲、熱噪聲等,會造成圖像質(zhì)量下降,對紅外目標信息的識別造成影響。針對以上問題,本文提出了一種基于刃邊法的圖像信息復(fù)原方案。首先建立紅外系統(tǒng)的復(fù)原模型,采用刃邊法來計算系統(tǒng)的復(fù)原參數(shù);接著使用Prewitt銳化算子檢測刃邊,再利用三次樣條插值以及Savitzky-Golay濾波優(yōu)化邊緣擴散函數(shù),得到系統(tǒng)的點擴散函數(shù);最后采用維納與盲卷積復(fù)原算法對紅外圖像進行處理,比較兩種方法的熱噪聲特性,并通過邊緣銳度與標準差來量化復(fù)原效果。實驗結(jié)果表明:維納濾波相比于盲卷積在復(fù)原效果上的提升更為明顯,約為1倍,且熱燥聲改善也優(yōu)于盲卷積,復(fù)原方案切實可行。 

【文章來源】：激光與紅外. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

原始與復(fù)原后的熱水圖像

原始與兩種方法復(fù)原后的條紋圖像

原始與復(fù)原圖像的一維溫度曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2941492