發(fā)布時(shí)間：2020-12-27 09:20

　　紅外圖像在成像過(guò)程中,由于成像系統(tǒng)本身的因素以及電子噪聲、熱噪聲等,會(huì)造成圖像質(zhì)量下降,對(duì)紅外目標(biāo)信息的識(shí)別造成影響。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出了一種基于刃邊法的圖像信息復(fù)原方案。首先建立紅外系統(tǒng)的復(fù)原模型,采用刃邊法來(lái)計(jì)算系統(tǒng)的復(fù)原參數(shù);接著使用Prewitt銳化算子檢測(cè)刃邊,再利用三次樣條插值以及Savitzky-Golay濾波優(yōu)化邊緣擴(kuò)散函數(shù),得到系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù);最后采用維納與盲卷積復(fù)原算法對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理,比較兩種方法的熱噪聲特性,并通過(guò)邊緣銳度與標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)量化復(fù)原效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:維納濾波相比于盲卷積在復(fù)原效果上的提升更為明顯,約為1倍,且熱燥聲改善也優(yōu)于盲卷積,復(fù)原方案切實(shí)可行。 

【文章來(lái)源】：激光與紅外. 2020年03期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

原始與復(fù)原后的熱水圖像

原始與兩種方法復(fù)原后的條紋圖像

原始與復(fù)原圖像的一維溫度曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2941492