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醫(yī)學(xué)圖像中TPS配準(zhǔn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 12:53
  隨著科學(xué)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展,各種醫(yī)學(xué)成像設(shè)備在醫(yī)院投入使用,為病人臨床診斷提供了豐富的影像資料。但是大部分的設(shè)備只能提供病患體單方面的信息,無(wú)法綜合立體呈現(xiàn)其客觀的病情,因此針對(duì)各種醫(yī)學(xué)圖像的圖像處理和分析顯得尤為重要。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)是醫(yī)學(xué)圖像處理的重要分支,其可以提高臨床診斷的準(zhǔn)確性和治療水平,提高醫(yī)療資源的有效利用。薄板樣條(Thin Plate Spline,TPS)算法在對(duì)非剛性圖像配準(zhǔn)時(shí)有可靠性高,精度高,平滑性好,魯棒性好的特點(diǎn),因此廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)配準(zhǔn)領(lǐng)域。本文主要研究在Zynq-7000上實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的TPS配準(zhǔn)算法,首先研究TPS算法的理論知識(shí),以及該算法的詳細(xì)計(jì)算流程。熟悉該芯片的開(kāi)發(fā)環(huán)境,敘述了 Linux的系統(tǒng)構(gòu)建和編譯環(huán)境以及相關(guān)指令。本文結(jié)合TPS算法的特點(diǎn),采用串行與并行計(jì)算相結(jié)合的策略,充分發(fā)揮Zynq-7000芯片的優(yōu)勢(shì)。首先根據(jù)需求設(shè)計(jì)多種速率的AXI總線(xiàn),由芯片內(nèi)部的ARM計(jì)算有關(guān)系數(shù),然后通過(guò)不同AXI總線(xiàn)傳輸?shù)竭壿媽?用于進(jìn)行配準(zhǔn)計(jì)算。在FPGA邏輯實(shí)現(xiàn)TPS算法是本文的重點(diǎn),首先將所有浮點(diǎn)運(yùn)算過(guò)程量化成定點(diǎn),然后調(diào)用FPGA內(nèi)部的IP-COR... 

【文章來(lái)源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

醫(yī)學(xué)圖像中TPS配準(zhǔn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)研究


圖3_1系統(tǒng)框圖??Fig.?3 ̄1?System?block?diagram??1.處理器系統(tǒng)(ps)主要性能如下:??1)處理器單元??

結(jié)構(gòu)框圖,開(kāi)發(fā)板,主要參數(shù),結(jié)構(gòu)框圖


ZedBoard是基于Xilinx?Zynq-7000?soc芯片,專(zhuān)為社區(qū)用戶(hù)及科研教學(xué)人員定??制的低成本開(kāi)發(fā)板。該幵發(fā)板功能齊全,有很多擴(kuò)展接口使用戶(hù)可以很方便地訪問(wèn)處理??系統(tǒng)和可編程邏輯,也可以連接各種外設(shè)及測(cè)試功能。圖3-2為ZedBoard的結(jié)構(gòu)框圖:??4.***?xi??■*?^―??QSPI?PWOD?蜻--。浚??奇、=6"?^??g;纖認(rèn),|?^"^11?FUC<PC??WS8?USSOTC??OTG?"2?咖―二T二t??so?FLjUso?2?〇■?BSSB?5—>??i—J?S?fe-?_^廣*??…??f,2smc〇?竺tS??2^00-?..r-PS.GPO?〇?”,:_??■|?homi-^—*?JSi.?-|?^?nSliOu.??^-stS*^00"?I?I?=??①?0LH3?4-4—??12?*?OUED?D^Jtoy??R9M<?g?PS.RS7?在?DONE?^ ̄DO?LED??33MhI?轉(zhuǎn)?_^PS.CtK?f?PHOO^—g?P?〇G??給?GPKWP/VN?-4-4-?XADC??呂?JTAG?cT|?PwnwyJTAG??^?GCU<?W—轉(zhuǎn)?,叫??ZYNQ?XC7Z020-CLG484??圖3-2?ZedBoard結(jié)構(gòu)框圖??Fig.3-2?ZedBoard?block?diagram??ZedBoard開(kāi)發(fā)板的主要參數(shù)如下所述:??1)芯片型號(hào):XilinxZynqXC7Z020-lCLG484

主界面,設(shè)計(jì)流程圖


??圖3-3?Vwado髙層設(shè)計(jì)流程圖??Fig.?3-3Vivado?Design?Suite?High-Level?Design?Flow??Vivado的工作主界面如下圖所示:??r^K.:?二。?4.?... ̄ ̄ ̄<;.;^?}-?-■?.?N?..?!-?-c-?■?.獨(dú)泰—'? ̄ ̄ ̄Z ̄??bU?th>?1>N>?hm?k.1*?1|??,?.一?*〇???%?x???????ft、£?,?—???,*、、?M?'?????-:?r?????.???^????^r*??*〇;*???s??*?n_,—《??4?^>l?.?,.■?}??????!???*>*??A?MC?f?*?i*4*?*??"i?iM-r?l?nlM?*■?w ̄?h^.i?W????,《??*!?????〇>???T:.—?—-??V.IM???*-??<,???I?????t.??*MV

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究[J]. 秦洪英.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(09)
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博士論文
[1]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉薇.電子科技大學(xué) 2017
[2]圖像配準(zhǔn)的變分模型及數(shù)值方法研究[D]. 張錦.大連理工大學(xué) 2017
[3]非剛體醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 張靜亞.蘇州大學(xué) 2015
[4]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中相似性測(cè)度的研究[D]. 張娟.南方醫(yī)科大學(xué) 2014
[5]基于特征的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 彭文.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于特征點(diǎn)的非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法的研究與應(yīng)用[D]. 谷皓.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于B樣條和互信息的非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的研究與應(yīng)用[D]. 汪軍.太原理工大學(xué) 2017
[3]基于互信息測(cè)度和多分辨策略的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究[D]. 王棟棟.江蘇大學(xué) 2017
[4]基于2D-3D圖像非剛性配準(zhǔn)方法的研究[D]. 鐘濤.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2016
[5]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的方法研究[D]. 劉益含.遼寧師范大學(xué) 2015
[6]非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 王婕妤.蘇州大學(xué) 2013
[7]基于CT圖像的肺部輪廓非剛性配準(zhǔn)方法[D]. 張春生.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[8]非規(guī)則厚/薄板樣條有限點(diǎn)法及子域法的研究[D]. 蔣明學(xué).廣西大學(xué) 2012
[9]基于改進(jìn)SIFT特征的醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)算法研究[D]. 呂丹.東北大學(xué) 2010
[10]非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳國(guó)琳.南京理工大學(xué) 2009



本文編號(hào):2924031

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