聲反饋是現(xiàn)代室內(nèi)擴聲系統(tǒng)應(yīng)用中的常見問題,當(dāng)麥克風(fēng)與揚聲器處于同一聲場時,會出現(xiàn)聲學(xué)耦合,并隨著系統(tǒng)擴聲增益的提升而出現(xiàn)“嘯叫”現(xiàn)象,導(dǎo)致擴聲設(shè)備功率過載甚至燒壞。傳統(tǒng)的聲反饋抑制方法有相位調(diào)制法、壓限法、陷波法等,這些方法對擴聲系統(tǒng)增益的提升有限�；谧赃m應(yīng)濾波器的聲反饋消除法雖然對系統(tǒng)的穩(wěn)定增益提升更大,但揚聲器信號與有效信號之間的較強相關(guān)性會導(dǎo)致自適應(yīng)算法對聲反饋路徑產(chǎn)生有偏估計,使其在實際中的聲反饋抑制能力變差。針對上述問題,本文提出一種基于雙麥克風(fēng)模型的MPNLMS聲反饋抑制算法,有效地降低了自適應(yīng)濾波的有偏估計;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合空域濾波,提出一種空時域結(jié)合的聲反饋抑制系統(tǒng),以提高擴聲系統(tǒng)對有效信號的采集能力,增強系統(tǒng)性能。本文主要工作如下:(1)介紹了聲反饋模型、傳統(tǒng)的聲反饋抑制方法、及自適應(yīng)濾波器進(jìn)行聲反饋抑制的原理,對LMS、NLMS、PNLMS、MPNLMS這幾個自適應(yīng)算法進(jìn)行了仿真對比。結(jié)果表明:在相同實驗條件下,MPNLMS算法的收斂速度最快、對系統(tǒng)增益提升最大。(2)針對自適應(yīng)算法的偏心估計問題,提出了一種基于雙麥克風(fēng)模型的MPNLMS聲反饋抑制算法,有效地降低... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

含嘯叫聲的語音信號波形圖

14應(yīng)聲反饋抑制器聲反饋抑制器的原理是：對揚聲器輸入信號及麥克風(fēng)輸反饋信號的特性，再依據(jù)自適應(yīng)算法將生成的權(quán)系數(shù)傳該濾波器組對麥克風(fēng)輸出信號進(jìn)行濾波處理，來達(dá)到聲其他聲反饋抑制方法它有如下優(yōu)點：（1）自適應(yīng)濾波器濾波器帶寬，在聲反饋抑制的同時對其他頻點信號的損器參數(shù)可以實時設(shè)計，所以受聲場變化的影響不大，且；（3）對聲反饋頻率點檢測的偏差最小，因此濾波效果更

將在下一節(jié)中分別就：誤差、最大穩(wěn)定增益及收斂速度等S 算法、NLMS 算法、MPNLMS 算法以及本文提出的 TM本文算法的仿真分析驗條件及評價指標(biāo)更好的仿真分析，首先確定仿真環(huán)境的聲學(xué)特性，圖 3.6 的聲反饋路徑幅頻特性曲線。作為有效輸入的語音信號來語料庫，該語料庫包含由 3 男 3 女閱讀的 30 個 IEEE 句子音信號串連在一起使之成為一段持續(xù) 80 秒的語音信號，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2915155