激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)（Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS）是一種以高能量激光脈沖作用在樣品上,使樣品產(chǎn)生等離子體而獲得原子發(fā)射光譜的新型光譜分析技術(shù)。該方法能夠從物理學(xué)和光譜學(xué)上對(duì)樣品的物質(zhì)成分以及含量進(jìn)行有效分析。由于LIBS光譜技術(shù)具備多元素同時(shí)檢測(cè)與分析、無(wú)損（或微損）檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。原始采集的激光誘導(dǎo)擊穿光譜通常含有大量的元素特征譜峰,對(duì)于這些譜峰的準(zhǔn)確識(shí)別是進(jìn)行元素檢測(cè)與分析的前提和基礎(chǔ)。本文針對(duì)傳統(tǒng)譜峰元素識(shí)別方法準(zhǔn)確率偏低、可靠性不足的缺點(diǎn),提出了一種元素譜峰自動(dòng)識(shí)別的新方法。該方法在實(shí)現(xiàn)對(duì)光譜譜峰元素識(shí)別的同時(shí),也對(duì)光譜進(jìn)行了背景校正以及重疊譜峰的分解。其次依據(jù)相關(guān)定量實(shí)驗(yàn)對(duì)主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了有效驗(yàn)證。論文的主要工作如下:1.由于與激光能量、門寬、延時(shí)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境等因素的影響,在LIBS中不可避免的會(huì)產(chǎn)生連續(xù)背景�？紤]到連續(xù)背景和光譜中極小值點(diǎn)具有一定的關(guān)聯(lián),提出了一種基于樣條插值的LIBS光譜連續(xù)背景的檢測(cè)與校正方法。該方法對(duì)光譜中合適的極小值點(diǎn)進(jìn)行插值計(jì)算能夠合理的估計(jì)出光譜中的連續(xù)背景并校正。... 

【文章來(lái)源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 LIBS光譜譜峰識(shí)別的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 譜峰識(shí)別前的光譜預(yù)處理
        1.2.2 譜峰識(shí)別方法的發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第二章 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的原理和分析方法
    2.1 等離子光譜的產(chǎn)生機(jī)理
    2.2 譜線的展寬以及譜線的擬合
        2.2.1 譜線的展寬原理
        2.2.2 譜線的擬合以及譜峰信息的提取
    2.3 定性與定量分析物質(zhì)組分的原理
        2.3.1 定性分析
        2.3.2 定量分析
    2.4 激光誘導(dǎo)擊穿光譜的連續(xù)背景與重疊譜峰
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于插值的LIBS光譜連續(xù)背景的校正方法研究
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取
        3.1.1 基于Lorentz函數(shù)的模擬光譜數(shù)據(jù)
        3.1.2 Cu元素光譜數(shù)據(jù)的獲取
    3.2 基于插值的背景校正方法的基本原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程
        3.2.1 插值法基本原理
        3.2.2 背景校正的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
    3.3 結(jié)果分析與討論
        3.3.1 模擬光譜實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.3.2 定量實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于誤差補(bǔ)償?shù)腖IBS光譜重疊譜峰的分解與校正
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與處理
        4.1.1 茶葉樣品光譜數(shù)據(jù)的采集
        4.1.2 Cu-Fe重疊峰光譜數(shù)據(jù)的獲取
    4.2 誤差補(bǔ)償法原理以及重疊峰校正的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
        4.2.1 傳統(tǒng)重疊峰校正方法
        4.2.2 誤差補(bǔ)償法原理
    4.3 結(jié)果分析與討論
        4.3.1 茶葉光譜中重疊峰的校正
        4.3.2 Cu-Fe重疊峰的校正實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于相關(guān)特征參數(shù)的LIBS譜峰元素的自動(dòng)識(shí)別
    5.1 光譜數(shù)據(jù)的獲取
        5.1.1 模擬光譜數(shù)據(jù)
        5.1.2 茶葉光譜數(shù)據(jù)的獲取
    5.2 譜峰識(shí)別算法的原理以及主要步驟
        5.2.1 算法原理
        5.2.2 譜峰識(shí)別主要實(shí)現(xiàn)流程
    5.3 結(jié)果分析與討論
        5.3.1 模擬光譜譜峰元素識(shí)別結(jié)果
        5.3.2 茶葉光譜譜峰元素識(shí)別結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
主要結(jié)論與展望
    主要結(jié)論
    展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄:作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：2898937