發(fā)布時(shí)間：2020-12-04 23:46

　　伴隨著科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)力的快速發(fā)展,非線性系統(tǒng)廣泛存在于生產(chǎn)生活的各個(gè)行業(yè)之中。尤其是現(xiàn)代工業(yè)的控制系統(tǒng)日趨復(fù)雜并且高度的非線性化,這就對(duì)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行提出了更高的要求,而系統(tǒng)故障將導(dǎo)致系統(tǒng)的控制性能減弱,會(huì)引發(fā)設(shè)備故障,嚴(yán)重的還會(huì)造成重大的財(cái)產(chǎn)損失以及人員傷亡。由此可見,研究非線性系統(tǒng)的故障檢測(cè)與控制問題具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要針對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測(cè)與控制的研究。首先,本文對(duì)非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)與控制的相關(guān)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,并對(duì)文中采用的一些技術(shù)方法,如常見的幾個(gè)定理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了介紹。其次,針對(duì)一類帶有未建模動(dòng)態(tài)的不確定非線性系統(tǒng),通過設(shè)計(jì)K濾波器來估計(jì)未知狀態(tài),從而得到故障檢測(cè)所需的偏差信號(hào),實(shí)現(xiàn)基于觀測(cè)器的故障檢測(cè)。在此基礎(chǔ)之上,采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近故障函數(shù),并通過改變供能函數(shù)的方法處理未建模動(dòng)態(tài),基于反步設(shè)計(jì)的思路,提出一種自適應(yīng)輸出反饋故障檢測(cè)與控制方案,準(zhǔn)確地對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行檢測(cè),保證系統(tǒng)在故障發(fā)生前后穩(wěn)定運(yùn)行,使所有狀態(tài)有界。最后,針對(duì)一類輸出帶有測(cè)量噪聲的不確定關(guān)聯(lián)非線性系統(tǒng),設(shè)計(jì)分散的K濾波器來估計(jì)未知狀態(tài),獲取故障檢測(cè)所需的偏差信號(hào)... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)故障檢測(cè)半徑r和檢測(cè)閾值R響應(yīng)曲線

圖 3-2 系統(tǒng)狀態(tài)變量0 1x ,x 和2x 在無故障調(diào)節(jié)控制情況下的響應(yīng)曲線圖 3-3 系統(tǒng)狀態(tài)變量 和 在有故障調(diào)節(jié)控制情況下的響應(yīng)曲線利用 Matlab 進(jìn)行仿真，可以得到如圖 3-1-圖 3-3 的仿真結(jié)果。由圖 3-1 可知在時(shí)間 故障被檢測(cè)到了。并且系統(tǒng)在控制器的作用下每個(gè)狀態(tài)是收斂t 7.002s

x 在無故障調(diào)節(jié)控制情況下的響應(yīng)曲線圖 3-3 系統(tǒng)狀態(tài)變量 和 在有故障調(diào)節(jié)控制情況下的響應(yīng)曲線利用 Matlab 進(jìn)行仿真，可以得到如圖 3-1-圖 3-3 的仿真結(jié)果。由圖 3-1 可知在時(shí)間 故障被檢測(cè)到了。并且系統(tǒng)在控制器的作用下每個(gè)狀態(tài)是收斂到平衡點(diǎn)，達(dá)到穩(wěn)定的。由圖 3-2 可知當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后系統(tǒng)的狀態(tài)在一定時(shí)間段內(nèi)有很大幅度的波動(dòng)。而由圖 3-3 可知當(dāng)及時(shí)檢測(cè)到故障發(fā)生后，并加入故障調(diào)節(jié)控制方案，可以很快抑制系統(tǒng)狀態(tài)的波動(dòng)，最終系統(tǒng)狀態(tài)收斂到平衡點(diǎn)并實(shí)穩(wěn)。因此，由仿真結(jié)果可以說明本章所設(shè)計(jì)的的故障檢測(cè)與控制方案是有效的。3.5 本章小結(jié)本章研究了一類帶有未建模動(dòng)態(tài)的不確定非線性系統(tǒng)。由于在該非線性系統(tǒng)中，只有系統(tǒng)輸出是可測(cè)的，且該系統(tǒng)存在參數(shù)不確定的影響，因而設(shè)計(jì)了一個(gè)t 7.002s


本文編號(hào)：2898454