基于FPGA的PCB板缺陷檢測系統(tǒng)
【學位單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TN41;TN791;TP391.41
【部分圖文】:
圖 2. 1 FPGA 芯片語言是 HDL(hardware 80 年代左右,隨著社會的需求,硬件描述語言也在述語言中應用最廣泛的兩千秋,verilog 相對于 V 來說更加嚴謹。本次作品,一方面考慮到國內(nèi)的大著開發(fā)人員的更替,選擇人員直接上手跟進。目前勢:編程邏輯門陣列和 I/O 資源方便后期的維護、移植、
值濾波算法是一種非線性低通濾波算法,由于對模板內(nèi)的像可以很好的過濾椒鹽噪聲,缺點則是容易造成圖像的不連續(xù)緣檢測算法邊緣檢測屬于圖像處理技術的常用功能。邊緣檢測的基本目明顯變化區(qū)域的邊界,通常這些區(qū)域以及周邊范圍集中了一息,這些信息包括方向的變化、高度的變化、物質(zhì)變化等,,這些信息的類型也不同。邊緣檢測可以去除掉圖像中除邊信息,從而可以減少其它算法的運算量[18]。對于本系統(tǒng)而言像進行邊緣檢測依然能保留 PCB 的走線、打孔等輪廓信息,背景更方便后續(xù)進行缺陷檢測。檢測的原理就是將物體的邊緣呈現(xiàn)出來,而物體的邊緣則是素點的集合,這也是圖像的基本特征。本系統(tǒng)設計主要用到obel 算子是一種離散差分型算子,用來運算圖像亮度函數(shù)的灰el 卷積因子如圖 2.2 所示。
圖 3. 1 系統(tǒng)工作原理圖圖 3. 2 系統(tǒng)的工作流程圖由圖 3.1 和圖 3.2 可知,實現(xiàn)系統(tǒng)功能的主要模塊包括:PCB 傳輸系統(tǒng)、機械裝置、圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像緩存模塊、缺陷檢測模塊和顯示模塊。本文的工作將對紅色虛線框內(nèi)的圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像緩存模塊、缺陷檢測模塊和顯示模塊利用 FPGA 開發(fā)板進行實現(xiàn)。由于系統(tǒng)的
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