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航姿參考系統(tǒng)姿態(tài)算法性能優(yōu)化仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-09 19:59
   航姿參考系統(tǒng)(AHRS)利用重力及地磁場(chǎng)矢量觀測(cè)值估計(jì)載體姿態(tài),但采用加速度計(jì)測(cè)量重力會(huì)受到載體運(yùn)動(dòng)加速度的干擾而造成姿態(tài)估計(jì)誤差。提出一種對(duì)運(yùn)動(dòng)加速度進(jìn)行估計(jì)和補(bǔ)償?shù)男路椒?上述方法在AHRS姿態(tài)算法外部實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)加速度的估計(jì)與補(bǔ)償,因而無需改動(dòng)AHRS原有濾波器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),幾乎不需增加存儲(chǔ)空間及計(jì)算量。仿真及結(jié)果表明,所提出的新方法能與各種常用AHRS姿態(tài)濾波算法相配合,能有效地消除運(yùn)動(dòng)加速度對(duì)姿態(tài)估計(jì)精度的影響,從而有助于提升AHRS在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的性能。
【部分圖文】:

仿真結(jié)果,俯仰角,均方根


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互補(bǔ)濾波,仿真結(jié)果,俯仰角


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算法仿真,俯仰角,均方根


差,取遺忘因子為〇.?9。?函數(shù),參數(shù)設(shè)定為:比例環(huán)節(jié)KP?=?0.?5,積分環(huán)節(jié)K,?=?0.?1.??假定載體沿x軸作變速運(yùn)動(dòng),加速度變化曲線如圖1所?UKF及CF仿真結(jié)果分別見圖3與圖4。俯仰角誤差??示,各算法濾波后的俯仰角誤差變化曲線示于圖2,俯仰角平(均方根)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,表中還列出了?EKF的仿真結(jié)果以??均誤差見表1。?便對(duì)比。????3「?8「?一無補(bǔ)償一有補(bǔ)償??,I:??_3?■?1?1?*?*?*?I?_g?i?i?i?i?i?i?i??0?2?4?6?8?10?12?0?2?4?6?8?10?12??時(shí)間/s?時(shí)間/s??圖1仿真中的載體運(yùn)動(dòng)加速度?圖3?UKF仿真結(jié)果??表1各算法俯仰角均方根誤差?8???卜帛?冑彳卜肖??加速度抑制算法?俯仰角誤差(均方根)?4?\?A??切換濾波法?0.?198。?|?V?\?/?V?f?Y?I?\J??估計(jì)-補(bǔ)償法?0.417°?I"1?■?\J?\j\j??Sage?-?Husa?濾波?0.?449°?_8??1????i?i?i??.^?_?〇?2?4?6?8?10?12???本艾方法???時(shí)間6??圖4互補(bǔ)濾波仿真結(jié)果???無補(bǔ)償??切換濾波法??a??估計(jì)補(bǔ)償法??Sage-Husa濾波??r?—本文方法?表2不同姿態(tài)濾波算法仿真對(duì)比??4?■??姿態(tài)濾波算法?俯仰角誤差(均方根)????0?丄士—?—?V—每決〕.?EKF(無補(bǔ)償)?1.525。??L?^'?V?V?酬有補(bǔ)償)?〇.198。??UKF(
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本文編號(hào):2876900

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