【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN249
【圖文】：

第二章 非均勻間隔多脈沖疊加技術應用已十分廣泛，尤其是在軍事領域，現(xiàn)在應激光測距機。單脈沖激光測距機若想提高探測提高發(fā)射激光的功率和提高光接收系統(tǒng)的性能提高激光測距機的探測性能往往需要大量的資技術，眾所周知，多脈沖激光測距的技術除了可通過對多脈沖回波進行處理的方式來改善測距理技術，發(fā)射的激光脈沖信號是一組有著極短時沖串的示意圖如下圖所示：

圖 2.7 輸出信噪比與脈沖個數(shù)關系曲線出，隨著脈沖個數(shù)的增加，輸出信噪比也增加，在脈 倍比例增加，與前面的證明相匹配；但脈沖個數(shù)過說，過多的脈沖個數(shù)是沒有太大意義的，而且還會增在脈沖個數(shù)大于零小于十這個范圍內，信噪比增益最夠明顯，為了不使處理時間過長，又想得到較大的輸們采用的多脈沖個數(shù)為 7。傳統(tǒng)的多脈沖疊加技術進行了詳細地理論推導，并該算法存在的不能識別回波中脈沖個數(shù)的問題，提給出了相應的裁剪方法，解決了由此產(chǎn)生的問題。在和論文提出的非均勻間隔多脈沖疊加算法均進行了法的有效性。接著研究了脈沖個數(shù)與輸出信噪比改系，選擇了合適的脈沖個數(shù)。

.3.3 小波 Mallat 分解去噪算法該算法是小波二進制快速分解算法的直接應用，可以通過選取有用成分直接進行構。這種方法是小波多分辨率分析的直接實現(xiàn)，直接重構的方式會丟失原始信號的些信息，造成較大的誤差，但是優(yōu)點是計算量小，編程過程比較簡單。由于小波閾法去噪就是采用該方法進行的小波分解，在實際應用中，該方法一般與閾值法相結，在此就不再作重復敘述了。.4 仿真實驗.4.1 小波基函數(shù)的選擇從前面小波多分辨率分析中的討論來看，一個信號分解在函數(shù)空間上需要首先確一個基函數(shù)，合適的小波基函數(shù)將直接影響小波變換的結果。常用的小波有 Haar 小、Daubechies（dbN）小波系、SymletsA（symN）小波系、Coiflet（coifN）小波系等慮到激光回波信號的特點，論文選擇具有緊支撐和正交性且波形與激光回波有相似的 Daubechies（dbN）小波系、SymletsA（symN）小波系，選擇 db3、db4、sym2、ym6 這四種小波基，對信噪比為-10dB 的模擬激光回波信號進行去噪處理，去噪效果下圖所示：

【參考文獻】

相關博士學位論文 前3條

1 黎恒;經(jīng)驗模態(tài)分解中關鍵問題的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學;2016年

2 陳向成;脈沖激光雷達回波處理方法與系統(tǒng)研究[D];中國科學技術大學;2015年

3 王婷;EMD算法研究及其在信號去噪中的應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

本文編號：2807219