基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能性多模干涉耦合器的逆向設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN622;TP183
【圖文】:
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文到器件的結(jié)構(gòu)參數(shù),這種方法是逆向設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)[25-26],這些網(wǎng)絡(luò)可以完成設(shè)計(jì)目標(biāo)。.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)光子器件的正向設(shè)計(jì)方法2017 年,三棱重工提出了一種 2.6×2.6 μm2MMI 分束器,如圖 1-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正向設(shè)計(jì)方法,對(duì)納米光子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一款具有任意功于光子晶體超材料的 MMI 耦合器[27-28],通過(guò)一組樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)逼近復(fù)雜的輸入輸出函數(shù)關(guān)系的性質(zhì),結(jié)限差分法(Finite difference time domain method,F(xiàn)DTD)[29]技術(shù)加I 耦合器的設(shè)計(jì)過(guò)程,最終得到了圖 1-1 b)中的結(jié)構(gòu)和圖 1-1 c)中的值,證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光子器件設(shè)計(jì)中的可行性。
圖 1-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型與仿真結(jié)果網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)光子器件的逆向設(shè)計(jì)方法了更加方便的設(shè)計(jì)光子器件,提出了一種可以面向用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆向設(shè)計(jì)方法,威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的了一種逆向設(shè)計(jì)[36]的方案。如圖 1-3 所示,他們將通,樣本包括:結(jié)構(gòu)參數(shù)和傳輸響應(yīng),他們將由傳輸響應(yīng)為輸出的逆向網(wǎng)絡(luò),和結(jié)構(gòu)參數(shù)作為輸入,傳輸響應(yīng)聯(lián)起來(lái),訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,這樣通過(guò)中間層得到了數(shù),在對(duì)這組參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,即是完整的器件神經(jīng)網(wǎng)出的結(jié)構(gòu)參數(shù)經(jīng)驗(yàn)證后得到的結(jié)果與真實(shí)值接近,證設(shè)計(jì)光子器件的可行性。
圖 1-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型與仿真結(jié)果設(shè)計(jì)光子器件的逆向設(shè)計(jì)方法加方便的設(shè)計(jì)光子器件,提出了一種可以面網(wǎng)絡(luò)逆向設(shè)計(jì)方法,威斯康星大學(xué)麥迪遜分種逆向設(shè)計(jì)[36]的方案。如圖 1-3 所示,他們本包括:結(jié)構(gòu)參數(shù)和傳輸響應(yīng),他們將由傳出的逆向網(wǎng)絡(luò),和結(jié)構(gòu)參數(shù)作為輸入,傳輸來(lái),訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,這樣通過(guò)中間層得在對(duì)這組參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,即是完整的器件神結(jié)構(gòu)參數(shù)經(jīng)驗(yàn)證后得到的結(jié)果與真實(shí)值接近光子器件的可行性。
【相似文獻(xiàn)】
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1 孫軍田;張U
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