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多制式視頻處理芯片通用測(cè)試平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-07-04 22:51
【摘要】:隨著視頻信息處理技術(shù)在各大工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,視頻應(yīng)用的范圍也越來越廣,視頻處理芯片應(yīng)用于生產(chǎn)生活中的各個(gè)領(lǐng)域,而由于獲取圖像工具和手段的影響,視頻處理芯片輸出的視頻制式和視頻格式不同。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)不同視頻處理芯片的自動(dòng)化測(cè)試,本文結(jié)合軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì),研究并開發(fā)了一套多制式視頻處理芯片測(cè)試平臺(tái)。本文首先對(duì)多制式芯片測(cè)試平臺(tái)的架構(gòu)進(jìn)行了深入研究,按照功能對(duì)系統(tǒng)單元進(jìn)行了劃分。軟件部分由上位機(jī)子系統(tǒng)構(gòu)成,負(fù)責(zé)視頻圖像的評(píng)價(jià)和平臺(tái)流程的控制;硬件部分由視頻解碼子系統(tǒng)、保真型視頻格式轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)和視頻采集子系統(tǒng)構(gòu)成,負(fù)責(zé)視頻的解碼和保真型傳輸。其中保真型視頻格式轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)是測(cè)試平臺(tái)的主體部分,它是基于Xilinx Spartan6系列FPGA板開發(fā)的。本文對(duì)平臺(tái)工作流程進(jìn)行了規(guī)劃,對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)及其內(nèi)部關(guān)鍵單元的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。同時(shí)本文對(duì)芯片評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究,由于圖像的最終面向?qū)ο笫侨?根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的生理學(xué)和心理學(xué)特性,結(jié)合視覺掩蓋效應(yīng)提出了一種基于邊界特征分割的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫中的測(cè)試結(jié)果表明,該圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法針對(duì)多種失真類型都具有較高的性能,符合人類視覺系統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)。多制式視頻處理芯片測(cè)試平臺(tái)硬件上可以實(shí)現(xiàn)視頻處理芯片解碼、數(shù)據(jù)無損傳輸,且資源消耗較少;軟件上可以完成對(duì)視頻處理芯片輸出圖像的評(píng)價(jià),軟件和硬件相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了視頻芯片的測(cè)試。
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN407
【圖文】:

邊界特征,質(zhì)量評(píng)價(jià),算法流程,低水平


12法(Edge-feature-based Image Segmentation, EFS),算法流程如圖 2-3 所示,首先提取低水平特征和池化參數(shù),然后對(duì)區(qū)域進(jìn)行劃分,圖2-3中紅色區(qū)域?yàn)榧y理區(qū)域;藍(lán)色區(qū)域?yàn)檫吔缰苓厖^(qū)域,即邊界拓展區(qū);其余黃色區(qū)域?yàn)榫徛兓瘏^(qū),不同區(qū)域采用不同的低水平特征評(píng)價(jià)。最后綜合三個(gè)區(qū)域的結(jié)果得到最后的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)。圖 2-3 基于邊界特征分割的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法流程首先對(duì)參考圖像和失真圖像進(jìn)行色彩空間的轉(zhuǎn)換,如公式(2-1)所示,本文選

散點(diǎn)圖,評(píng)價(jià)結(jié)果,像質(zhì),數(shù)據(jù)庫


天津大學(xué)碩士學(xué)位論文2-4 所示,最優(yōu)的兩個(gè)結(jié)果用粗體進(jìn)行了標(biāo)記。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)庫中共含有 26 種失真類型,表 2-5 中列出了 12 種算法針對(duì) 26 種失真類型的評(píng)價(jià)結(jié)果。表 2-5 中所列出的為每種算法的 SROCC 值,采用KROCC,PLCC 和 RMSE 也會(huì)得到相似的排名。每種失真類型中表現(xiàn)最好的結(jié)果用粗體進(jìn)行了標(biāo)記。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李釗;史再峰;李斌橋;徐江濤;姚素英;龐科;;基于視覺顯著性與對(duì)比度特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[J];南開大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

2 黃凱奇;陳曉棠;康運(yùn)鋒;譚鐵牛;;智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2015年06期

3 李振;王偉;;基于SystemC的系統(tǒng)驗(yàn)證研究和應(yīng)用[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年23期



本文編號(hào):2741703

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