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基于線結(jié)構(gòu)光的方矩形鋼管參數(shù)測量關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-06-01 06:17
【摘要】:冷彎方矩形鋼管已在生產(chǎn)領(lǐng)域得到廣泛應用。隨著科技的發(fā)展,生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)Ω邩藴实姆骄匦武摴苄枨罅咳找嬖黾。并且方矩形鋼管生產(chǎn)過程中的參數(shù)在線檢測環(huán)節(jié)存在精度較低、檢測系統(tǒng)成本高等問題。因此,智能化地提高方矩形鋼管尺寸參數(shù)的在線測量精度和測量效率,是當前亟待解決的問題。據(jù)此,本文以設計低成本、高精度且穩(wěn)定的在線測量系統(tǒng)為出發(fā)點,重點研究線結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)在方矩形鋼管寬高、彎角半徑、對角線以及凹凸度等參數(shù)測量方面的關(guān)鍵技術(shù)。具體工作如下:(1)通過分析現(xiàn)有的激光條紋中心線提取算法,綜合在線測量系統(tǒng)需要滿足的精度和效率要求,選擇了形態(tài)學骨架法作為條紋中心線提取算法。并針對形態(tài)學骨架法會產(chǎn)生大量骨刺的缺陷,提出了一種改進的骨刺去除算法。實驗結(jié)果與其它算法相比,驗證了改進的骨刺去除算法提高了條紋中心線提取的精度和效率,滿足系統(tǒng)需求。(2)建立了相機的成像模型,從而明確了相機與待測方矩形鋼管之間四個坐標系的轉(zhuǎn)換關(guān)系。同時,推導了基于靶標的相機內(nèi)外參數(shù)及激光平面標定原理,構(gòu)建了條紋中心點三維重建的約束方程,完成了方矩形鋼管點云模型的三維重建。(3)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以提取圖像局部特征的特性,研究了一種方矩形鋼管點云模型的快速拼接算法。該網(wǎng)絡模型以自動生成的方矩形鋼管深度圖像作為輸入,以相應生成的拼接參數(shù)作為預測輸出,通過端到端的迭代訓練直到滿足精度要求。實驗結(jié)果驗證了該網(wǎng)絡模型可以精確預測兩片點云之間的拼接參數(shù),并且預測時間與點云量無關(guān),拼接效率高。(4)通過分析拼接后方矩形鋼管點云模型的特性,提出了一種基于模板和法向量的參數(shù)測量算法。該算法利用在模型上建立形狀模板作為邊界,并通過在模板內(nèi)構(gòu)建法向量來采集參數(shù)計算所需的點數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果證明該算法能夠滿足在線測量系統(tǒng)的指標要求。(5)設計并搭建了基于線結(jié)構(gòu)光的參數(shù)測量系統(tǒng)。首先,根據(jù)實際生產(chǎn)的在線測量技術(shù)指標和環(huán)境,確定了在線測量系統(tǒng)的基本框架和設備型號。其次,根據(jù)方矩形鋼管的生產(chǎn)型號以及相機和激光投影儀的參數(shù),確定了待測方矩型鋼管、相機以及激光投影儀的相對位置。最后,通過對標準方矩形鋼管進行測量實驗,驗證了該系統(tǒng)能夠達到國標的誤差要求,并且滿足實際生產(chǎn)中在線測量的精度和穩(wěn)定性。
【圖文】:

半徑測量,彎角,游標卡尺,工具


第一章 緒論。目前,方矩形鋼管尺寸參數(shù)測量多數(shù)應用傳統(tǒng)的接觸式測量方式為對1 2C 、 C值進行計算或用彎角半徑測量工具進卡尺進行測量,測量工具如圖 1.1 所示,測量原理如圖 1.

條紋,激光條紋,鋼管,圖像


圖 2.3 鋼管表面激光條紋圖像固定閾值法[50]來處理激光條紋圖像,如條紋,但是同時會產(chǎn)生孤立噪聲塊,無。因此,本小節(jié)采用自適應閾值法,該。當背景和目標之間的類間方差越小的根據(jù)計算背景與目標之間的最大類間所示。
【學位授予單位】:天津理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;TN24

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本文編號:2691072

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