【摘要】：針對(duì)印刷電路(PCB)板缺陷檢測(cè)分割中存在分割效果差、運(yùn)行速度慢以及適用范圍小的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的基于遺傳算法的二維最大類間方差法的快速迭代算法。首先利用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)確定分割中的最優(yōu)閾值,再將這個(gè)最優(yōu)閾值應(yīng)用到二維最大類間方差法快速迭代算法中來(lái)確定最終的閾值最優(yōu)解,從而完成分割。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法分割的PCB圖像,更加接近于人工標(biāo)注的結(jié)果,最終的精度和Kappa系數(shù)達(dá)到了98.68%和0.970 6,具有廣泛的應(yīng)用前景。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 齊麗娜;張博;王戰(zhàn)凱;;最大類間方差法在圖像處理中的應(yīng)用[J];無(wú)線電工程;2006年07期

2 黃麗麗;楊帆;王東強(qiáng);唐云建;;基于改進(jìn)型最大類間方差法的瞳孔定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年23期

3 孫俊;;改進(jìn)二維最大類間方差法及其在黃瓜目標(biāo)分割中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2009年10期

4 楊修國(guó);;基于遺傳算法的最大類間方差法的改進(jìn)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年01期

5 王璇;張帆;程京;;基于改進(jìn)最大類間方差法的灰度圖像分割[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年35期

6 彭微;;基于最大類間方差法的肝臟CT圖像分割及實(shí)現(xiàn)[J];信息技術(shù);2014年03期

7 孫璐;陳洪海;;最大類間方差法在圖像分割中的應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2008年07期

8 秦永;付仲良;周凡;陳一祥;;一種利用TM影像自動(dòng)檢測(cè)云層的方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年02期

9 孫艷忠;柴毅;尹宏鵬;;基于邊緣檢測(cè)與改進(jìn)最大類間方差法的火箭序列圖像分割算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年11期

10 仲啟媛;黃先祥;譚立龍;;最大類間方差法在尋北儀信號(hào)降噪中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年S2期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 曹天揚(yáng);申莉;;一種交通車輛目標(biāo)的遙感檢測(cè)方法[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 姜海蘭;利用多時(shí)相Landsat衛(wèi)星影像直接提取沙漠化區(qū)域的簡(jiǎn)便方法[D];蘭州大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2585376