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RNS的前后向轉(zhuǎn)換算法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-07-26 12:12
【摘要】:在過去的四十年里,半導(dǎo)體技術(shù)得到了飛速發(fā)展,器件的特征尺寸不斷減小,使得芯片的集成度不斷攀升,越來越高的集成度不僅給芯片的制造帶來了困難,還使得芯片的面積、延時(shí)和功耗之間的矛盾越來越突出,超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integration,VLSI)技術(shù)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),將余數(shù)系統(tǒng)(Residue Number System,RNS)應(yīng)用于VLSI系統(tǒng)中能夠有效的平衡面積、延時(shí)和功耗三者之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)低功耗、高速度的VLSI設(shè)計(jì),因此RNS得到了廣泛的關(guān)注和深入的研究。本文圍繞RNS中的前后向轉(zhuǎn)換問題展開了深入研究,提出了改進(jìn)的前后向轉(zhuǎn)換算法和具體的VLSI實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),改進(jìn)后的算法不僅具有良好的通用性,而且有效降低了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,為RNS更好地應(yīng)用到VLSI中產(chǎn)生了積極的作用。所謂前向轉(zhuǎn)換,是指二進(jìn)制系統(tǒng)到RNS的轉(zhuǎn)換,其本質(zhì)為模運(yùn)算,常用的實(shí)現(xiàn)算法有基于查找表(Look-up Table,LUT)、高效運(yùn)算單元(Processing Elements,PE)和組合邏輯電路等。本文第三章使用同余理論對(duì)基于余數(shù)形式為{2}n?k的前向轉(zhuǎn)換算法進(jìn)行了改進(jìn),將大輸入的模運(yùn)算分解為若干小乘積項(xiàng)的模加運(yùn)算,所有乘積項(xiàng)的計(jì)算是并行獨(dú)立的,從而減小了轉(zhuǎn)換延遲,降低了VLSI實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。所謂后向轉(zhuǎn)換,是指RNS到二進(jìn)制系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換,常用的理論有中國(guó)剩余定理(Chinese Remainder Theorem,CRT)和混合基轉(zhuǎn)換(Mixed Radix Conversion,MRC)。本文第三章使用同余理論對(duì)CRT進(jìn)行了改進(jìn),將復(fù)雜的模M運(yùn)算(M為動(dòng)態(tài)范圍)轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)于?X,*?和M的乘加運(yùn)算,并經(jīng)過理論推導(dǎo),在一定條件下,?X和*?存在簡(jiǎn)單的對(duì)應(yīng)關(guān)系,能夠很大程度上降低VLSI實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。本文第四章對(duì)改進(jìn)的前后向轉(zhuǎn)換算法進(jìn)行了評(píng)估。首先使用Verilog HDL硬件編程語(yǔ)言對(duì)本文提出的算法和與之對(duì)比的算法分別進(jìn)行了建模,然后基于SMIC 130 nm的標(biāo)準(zhǔn)工藝庫(kù),借助Synopsys公司的綜合工具Design Compiler對(duì)所有設(shè)計(jì)進(jìn)行邏輯綜合,將綜合生成的面積、延時(shí)和功耗報(bào)告用于算法的評(píng)估。綜合結(jié)果表明,改進(jìn)的前向轉(zhuǎn)換算法與Premkumar算法、分割壓縮算法相比,依次減小了49.8%和47.9%的“面積×延時(shí)×功耗”復(fù)雜度(ADP)。改進(jìn)的后向轉(zhuǎn)換算法與CRT-II、MRC-II和誤差修正算法相比,依次減小了84.4%、79.6%和48.9%的ADP。所以本文提出的改進(jìn)算法比其他用于對(duì)比的算法更優(yōu)化,更適合VLSI的實(shí)現(xiàn)。本文第五章將改進(jìn)的前后向轉(zhuǎn)換算法用于FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)當(dāng)中,取得了不錯(cuò)的效果。在FPGA硬件平臺(tái)上驗(yàn)證結(jié)果表明,基于RNS的FIR數(shù)字濾波器與傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法相比不僅占用更少的資源,而且時(shí)序和功耗也得到了一定程度的改善,綜合性能更高,這也是RNS廣泛應(yīng)用在信號(hào)處理系統(tǒng)領(lǐng)域的意義所在。
【圖文】:

RNS的前后向轉(zhuǎn)換算法研究


目前主要集中在數(shù)字信號(hào)處理[9-11],密碼系統(tǒng)[12],容錯(cuò)系統(tǒng)[13,14],圖像處理[15,16]等領(lǐng)域中。如圖1-1 是一個(gè)基于 RNS 的容錯(cuò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框圖。圖 1-1 基于 RNS 的容錯(cuò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框圖[8]在這個(gè)系統(tǒng)中,前向轉(zhuǎn)換即為從二進(jìn)制系統(tǒng)到余數(shù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換,而后向轉(zhuǎn)換則是余數(shù)系統(tǒng)到二進(jìn)制系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換。輸入 X 經(jīng)過前向轉(zhuǎn)換電路,分解為 N 個(gè)余數(shù)向量,通過基擴(kuò)展,產(chǎn)生兩個(gè)額外的余數(shù)向量用于生成誤差真值表,最后將余數(shù)向量經(jīng)過后向轉(zhuǎn)換電路變換回二進(jìn)制數(shù),,并使用誤差真值表對(duì)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn),得

RNS的前后向轉(zhuǎn)換算法研究


圖 2-1 RNS 的基本處理結(jié)構(gòu)RNS 的基本處理結(jié)構(gòu)中,包括三個(gè)部分:二進(jìn)制到余數(shù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換器(B/R),也稱為前向轉(zhuǎn)換,如圖 3-1 所示,1 2{ , ,..., }LX x x x,1 2{ , ,..., }LY y y y。模通道,每一個(gè)模通道進(jìn)行獨(dú)立并行的運(yùn)算(比如,模加、模減、模乘、放等)。圖 3-1 的模通道實(shí)現(xiàn)了i i ix y z。余數(shù)系統(tǒng)到二進(jìn)制的轉(zhuǎn)換器(R/B),也稱為后向轉(zhuǎn)換,如圖 3-1 所示,1 2{ , , , }Lz z z Z。本文研究的主要內(nèi)容就是其中的前后向轉(zhuǎn)換,所以下面將分別介紹前向向轉(zhuǎn)換的基本理論,為第三章提出改進(jìn)的前后向轉(zhuǎn)換算法打下理論基礎(chǔ).4.1 前向轉(zhuǎn)換的基本理論前向轉(zhuǎn)換,較為簡(jiǎn)單,其本質(zhì)為模運(yùn)算。有關(guān)前向轉(zhuǎn)換的研究分為兩個(gè)方是對(duì)通用結(jié)構(gòu)的研究,另一個(gè)是基于形式為{2 }n k的特殊余數(shù)基來進(jìn)
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN47

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本文編號(hào):2519552

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