【摘要】：將人工螢火蟲算法、禁忌算法與粒子群算法相結(jié)合,提出一種混合粒子群算法,并將其應(yīng)用到電力系統(tǒng)濾波器優(yōu)化配置中,用于減輕電網(wǎng)諧波污染。建立濾波器的基本模型,以濾波器投資最少為目標(biāo)函數(shù),采用混合粒子群算法進(jìn)行尋優(yōu),得到濾波器相應(yīng)優(yōu)化參數(shù)。通過IEEE實(shí)例仿真分析,驗證了所提改進(jìn)算法及模型的正確可行性。
[Abstract]:Combining artificial firefly algorithm, Tabu algorithm and particle swarm optimization algorithm, a hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed and applied to the optimal configuration of power system filters to reduce harmonic pollution in power grid. The basic model of the filter is established. Taking the minimum filter investment as the objective function, the hybrid particle swarm optimization algorithm is used to optimize the filter, and the corresponding optimization parameters of the filter are obtained. Through the simulation analysis of IEEE example, the correct feasibility of the proposed improved algorithm and model is verified.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目:粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在抽油機(jī)故障診斷中的研究項目代碼:12511005
【分類號】：TP18;TN713;TM761

【共引文獻(xiàn)】

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1 閆若冰;唐巍;;基于Pareto最優(yōu)前沿的中壓配電網(wǎng)多目標(biāo)無功優(yōu)化規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年24期

2 曾嘉俊;劉志剛;何士玉;楊紅梅;;一種基于子區(qū)域粒子群的無功優(yōu)化算法研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年01期

3 程杉;陳民鈾;黃薏宸;;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)多目標(biāo)無功優(yōu)化策略研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年10期

4 張文豪;潘文霞;柯聯(lián)錦;;交流濾波器優(yōu)化配置的研究綜述[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年21期

5 邵文權(quán);宋江喜;程遠(yuǎn);張毅;王龍;;基于自適應(yīng)遺傳算法的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)側(cè)LCL濾波器的優(yōu)化設(shè)計[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年21期

6 王澤黎;;基于小生境漁夫捕魚算法的變電站規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年16期

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2 程杉;含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題研究[D];重慶大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 楊文宇,劉健,余健明,高鑫;改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在配電網(wǎng)諧波抑制中的應(yīng)用[J];繼電器;2004年04期

2 熊寧;陳懇;戴偉華;;基于禁忌算法的多目標(biāo)無功優(yōu)化[J];繼電器;2006年24期

3 林川;馮全源;;一種新的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法[J];計算機(jī)工程;2008年07期

4 郭旭航;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力諧波檢測中的應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年11期

【相似文獻(xiàn)】

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2 常伯濤;范穎;趙書強(qiáng);馬燕峰;楊建華;;基于改進(jìn)粒子群算法的輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

3 張亮;呂林;;利用粒子群算法解決電網(wǎng)優(yōu)化購入電量[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年22期

4 劉志雄;嚴(yán)新平;趙潤軍;;置換流水車間調(diào)度粒子群算法與參數(shù)設(shè)置分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2010年06期

5 張?zhí)戽?汪清;何開鋒;;粒子群算法在氣動力參數(shù)辨識中的應(yīng)用[J];空氣動力學(xué)學(xué)報;2010年06期

6 喬佩利;馬麗麗;鄭林;;基于改進(jìn)粒子群算法的車間作業(yè)調(diào)度問題研究[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報;2011年02期

7 田雨波;彭濤;沙莎;;基于微分進(jìn)化算子和混沌擾動的量子粒子群算法[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

8 侯磊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的船舶主尺度優(yōu)化設(shè)計研究[J];船舶力學(xué);2011年07期

9 趙菲;焦彥軍;;基于粒子群算法的輸電線路參數(shù)辨識[J];陜西電力;2011年09期

10 余羅兼;李濟(jì)澤;;一種改進(jìn)粒子群算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃[J];機(jī)電技術(shù);2011年05期

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2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會論文集（上）[C];2009年

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4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第十一屆全國膨脹節(jié)學(xué)術(shù)會議膨脹節(jié)設(shè)計、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年

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7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學(xué)會大壩安全監(jiān)測專委會年會暨學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國;;單個粒子收斂中心隨機(jī)攝動的粒子群算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對策[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

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1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年

2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學(xué);2012年

3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

4 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 胡成玉;面向動態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

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10 雷開友;粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2006年

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2 隨聰慧;粒子群算法的改進(jìn)方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

3 董銀麗;一種新的交叉粒子群算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2006年

4 馬楠楠;基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2008年

5 徐青鶴;改進(jìn)粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

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本文編號：2484595