基于混合遺傳蟻群算法的數(shù)字微流控芯片測(cè)試路徑規(guī)劃
[Abstract]:The application of the digital micro-fluidic chip in the field of biochemical detection is becoming more and more extensive, and it is necessary to conduct a comprehensive and efficient fault test for the reliability of the chip. With the expansion of the size of the chip, the problem of fault test is becoming more and more complex. In order to improve the time efficiency of the fault test method, a test path planning scheme based on the hybrid genetic ant colony algorithm is proposed in order to improve the time efficiency of the fault test method. firstly, the scheme optimizes the transformation process of the chip fault test model; secondly, the global optimal test path is generated by using the global property of the genetic algorithm, and the initial pheromone distribution of the ant colony algorithm is formed according to the better test path; and finally, And then the ant colony algorithm is used for searching the optimal test path. The scheme is applicable to off-line testing and on-line testing, and can be compatible with regular and non-regular chips. The experimental simulation results show that the scheme improves the efficiency of the test model conversion, improves the convergence property of the test algorithm while obtaining the better test path, and improves the time efficiency of the test method.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;廣西高校光電信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61540014,61671164) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118398) 廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(YQ16105)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN492;TP18
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,本文編號(hào):2448125
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