【摘要】：數(shù)字微流控芯片在生化檢測領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,為保障芯片的可靠性必須對其進行全面且高效的故障測試。隨著芯片規(guī)模的擴大,故障測試問題也越來越復(fù)雜。針對數(shù)字微流控芯片的災(zāi)難性故障測試,為提高故障測試方法的時間效率,本文提出了一種基于混合遺傳蟻群算法的測試路徑規(guī)劃方案。首先,該方案優(yōu)化了芯片故障測試模型的轉(zhuǎn)化過程;其次,先利用遺傳算法的全局特性生成全局較優(yōu)測試路徑,并根據(jù)較優(yōu)測試路徑形成蟻群算法的初始信息素分布;最后,再利用蟻群算法搜索最優(yōu)測試路徑。該方案適用于離線測試和在線測試,能夠兼容規(guī)則和非規(guī)則芯片。實驗仿真結(jié)果表明,該方案提高了測試模型轉(zhuǎn)化的效率,在獲得較優(yōu)測試路徑的同時改善了測試算法的收斂特性,提高了測試方法的時間效率。
[Abstract]:The application of the digital micro-fluidic chip in the field of biochemical detection is becoming more and more extensive, and it is necessary to conduct a comprehensive and efficient fault test for the reliability of the chip. With the expansion of the size of the chip, the problem of fault test is becoming more and more complex. In order to improve the time efficiency of the fault test method, a test path planning scheme based on the hybrid genetic ant colony algorithm is proposed in order to improve the time efficiency of the fault test method. firstly, the scheme optimizes the transformation process of the chip fault test model; secondly, the global optimal test path is generated by using the global property of the genetic algorithm, and the initial pheromone distribution of the ant colony algorithm is formed according to the better test path; and finally, And then the ant colony algorithm is used for searching the optimal test path. The scheme is applicable to off-line testing and on-line testing, and can be compatible with regular and non-regular chips. The experimental simulation results show that the scheme improves the efficiency of the test model conversion, improves the convergence property of the test algorithm while obtaining the better test path, and improves the time efficiency of the test method.
【作者單位】： 桂林電子科技大學電子工程與自動化學院;廣西高校光電信息處理重點實驗室;廣西自動檢測技術(shù)與儀器重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61540014,61671164) 廣西自然科學基金(2014GXNSFAA118398) 廣西自動檢測技術(shù)與儀器重點實驗室基金(YQ16105)資助項目
【分類號】：TN492;TP18

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